PDF《g-index：节点选择的新方法 李杰1,陈超美2》

g-index:节点选择的新方法 小提 示CiteSpace版本至少为: CiteSpace 4.

0.R3 配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016. 作者博客: 李杰博客:http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb;

陈超美博客:http://blog.sciencenet.cn/u/ChaomeiChen 李杰1,陈超美2 1.首都经济贸易大学-安全与环境工程学院 2. Drexel University- College of Computing and Informatics 2015年11月16日 写在前面 在使用本功能之前请读者详细学习g-index的有关文献,这对于理解和认识 CiteSpace中嵌入的功能很有益处. 推荐的学习文件如下: 1. Egghe, Leo (2006) Theory and practise of the g-index, Scientometrics, vol. 69, No 1, pp. 131C 152. doi:10.1007/s11192-006-0144-7 2. Woeginger, G.J. (2008) An axiomatic analysis of Egghe's g-index, Journal of Informetrics, vol. 2, pp. 364C 368. doi:10.1016/j.joi.2008.05.002 3. Tol, R.S.J. (2008) A rational, successive g-index applied to economics departments in Ireland, Journal of Informetrics, vol. 2, pp. 149C155. 关于g-index An example of a g-index (the raw citation data, plotted with stars, allows the h-index to also be extracted for comparison). 来源于维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/G-index#cite_note-Egghe-1 2006年, Egghe提出了g指数, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累 积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小 于(g+1)2.从定义可以看出,g≥h,而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大, g指数越大. 来源于百度百科: ttp://baike.baidu.com/link?url=CXn5jIBkZuTxoIT8- Xsc0Ht5tXxVetbk9HCzmOcEVU6KTyeXwUYDbLvLsWJJDlCSCzg-PVE1xn1WBryySgrTKa Step1:使用默认的"Terrorism"数据,在数据筛选中选择g-index,其他条件默认下点击GO. Step2: 等待计算结束,点击Visualize Step3: 进入可视化界面,并调整图形. Step4: 得到最终的基于g-index进行节点筛选的结果 几种节点选择方法得到的文献共被引结果进行比较 g-index Top50 几种节点选择方法得到的文献共被引结果进行比较 Top1%,100 对几种节点选择方法得到的文献共被引结果进行比较 Thresholds 几种节点选择方法得到的文献共被引结果进行比较 关于Usage180和Usage300的选择请用户自行下载最新的Web of Science 核心 数据集进行练习 或者参第16个PPT http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-838067.html 参考文献 1. Chen, C. (2014) The CiteSpace Manual. https://leanpub.com/howtousecitespace 2. 李杰, 陈超美. 如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答 http://blog.sciencenet.cn/blog-496649- 838067.html 3. 李杰. CiteSpace中文指南. http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-886962.html 4. 李杰,陈超美. (2016) CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社. 5. 李杰,(2015)安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社. 6. 李杰等,(2014)安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社. 7. 陈悦,陈超美等 (2014) 引文空间分析原理与应用[M].科学出版社.