PDF《文章详情》

2018/11/22 基于小波包-BP神经网络的输油泵机组 转子故障诊断 - 兵器装备工程学报 http://scbg.

qks.cqut.edu.cn/paperinfo.aspx?paperid=5953 1/1 首页 本刊简介 编委会 收录情况 投稿指南 网上订阅 广告指南 兵工学会 联系我们 文章详情 稿件标题:基于小波包-BP神经网络的输油泵机组 转子故障诊断 稿件作者:田晓文

1 ,马振利

1 ,谭胜

2 栏目名称:后勤保障与装备管理 关键字词:泵机组;

转子系统;

小波包;

BP神经网络 文章摘要:机械设备一旦发生故障,其输出信号的各频带成分就会改变,具体表现为对某些频带信号进行抑制,对另一些频带信号进行增强.不同的 故障即使在相同的频带内,其信号所含的能量差别也比较大.为了利用这一现象作故障诊断,把频带能量的大小作为故障的特征参数,建 立能量到故障的映射关系,进行故障的诊断.通过小波包分析提取振动信号各频带特征能量值,作为BP神经网络的输入,对泵机组转子系 统故障进行诊断,结果显示,能取得较好的诊断结果. 收录刊物:2015年05期 稿件基金:群车加油效能提升智能控制技术研究(YX214J038) 引用本文格式:田晓文,马振利,谭胜. 基于小波包-BP神经网络的输油泵机组转子故障诊断[J].四川兵工学报,2015(5):90-93. TIAN Xiao wen, MA Zhen li, TAN Sheng. Fault Diagnosis of Rotor Oil Transfer Pump Unit Based on Wavelet Packet BP Neural N etwork[J].Journal of Sichuan Ordnance,2015(5):90-93. 浏览次数:288 下载次数:191 免费下载全文 下载PDF阅读器 地址:重庆市巴南区红光大道69号 重庆理工大学明德楼6楼614室 邮编:400054

电话:023-68852703 传真:023-68852703

邮箱:[email protected] 您是第1833043位访问者 前台管理 工作入口