编辑: 丶蓶一 2015-08-21

831 Q18 部门能立即采取措施有效应对突发变化 0.

784 Q5 部门主管指导本部门的内部控制评价活动 0.

668 Q15 内部审计部牵头组织召开年度内部控制评价会议 0.

651 Q6 聘请注册会计师针对公司内部控制情况进行评价 0.

620 Q16 部门能及时地获得准确的信息 0.

847 Q19 能准确理解您的上级传达的信息 0.

655

(二)调查量表效度分析 本文运用主成分分析法及最大变异数直交转轴法对领导者权力量表和内部控制有效性量表进行 效度分析.使用SPSS19.

0 首先读取KMO 测度确认数据是否适宜做因子分析.若适合做因子分析, 则提取出特征值>

1、 因素负荷量>

0.

5 的因素作为量表的因子. 1. 领导者权力调查量表的效度分析 本文设计的领导者权力调查量表KMO 值为0. 751, 大于0. 6, 说明该组数据适合做因子分析.Bart lett 球形度检验的统计值显著性为0. 000, 小于0. 01, 也说明题项之间具有很高的相关性, 适合做因子分 析.本文运用旋转成分矩阵进行分析, 调查题目对5 个因子的解释为总体变量的76. 792% , 由旋转成分 矩阵可知因素负荷量均大于0. 5( 详见上页表1) .这表明, 通过因子分析有效抽取的领导者权力类型的

5 个构面因子与理论构想和研究者的原设计甚为一致, 因此可以说该量表有很好的效度. 2. 内部控制有效性量表的效度分析 内部控制有效性调查量表 KMO 值为0. 658, 大于0. 6, 说明该组数据适合做因子分析.Bartlett 球形度检验的统计值显著性为0. 000, 小于0. 01, 也说明题项之间具有很高的相关性, 适合做因子分 析.本文运用旋转成分矩阵进行分析, 调查题目........

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