PDF《大学教学质量为何难以提升》

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2019 年5月27 日 星期一 主编 / 计红梅 编辑 / 张思玮、 李惠钰 校对 / 陶丽荣 Tel: (010)

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20170236 号 零售价院1援5园元年价院288 元 工人日报社印刷厂印刷 网罗天下 大学教学质量为何难以提升 姻文双春 前不久,在2019 年美国气 象学会年会上, 美国华盛顿大学 教授 Mass 再次对美国政府部门 的海洋大气管理局 (NOAA) 开炮 . 他发问: 美国在发展数值天 气预报进程中, 为什么科研开发 与业务应用总是不能协调? 虽然表面上看是探讨科研 转化的效率问题, 但明眼人不难 看出 Mass 批评的实质是美国 数值天气预报水平的落伍.那么, Mass 如此揶揄美国的预报 水平,是否有足够依据呢?他 给出了一个排名曲线图, 在美 国之上的国家或机构确实不 少, 包括一枝独秀的欧洲中期 数值天气预报中心 (ECMWF) 以及英国和加拿大等. Mass 直言不讳地指出, 无 论是全球数值天气预报还是 区域高分辨率预报, 美国都远 落后于所应达到的水准, 美国 海洋大气局的科研向业务的 转化是低效的, 科技资源的使 用也是低效的. 实际上,在经历了一些因 灾害性天气造成的巨大损失后, 美国国会已经意识到问题的严 重性,并且批准了经费支持, 还 通过了 《天气研究与预报创新法 案》 .NOAA 也在努力, 近期通 过多家参与招标竞争选定了新 的模式 FV-3 作为下一代全球 系统模式的核心框架, 希望能扭 转目前相对落后的局面. 但是, Mass 似乎并不认可. 他认为,仅靠 NOAA 自身无法 解决现存的问题, 应调动更多的 资源, 由科研部门、 私营企业与 业务部门共同参与研发下一代 模式. 坦白地说, Mass 的想法有一定道理,但是否 可行还需要实践检验, 因为多方参与要求更有效 地协调管理和机制设计.正如 Mass 所指出的, 目 前的新模式无法进行众创式开发, 存在缺乏共同 研发的框架结构, 没有协同支持平台、 文档也不健 全等问题. 其实, 美国联合预报中心的模式发展咨询委 员会也曾对数值天气预报发展滞后原因提出过 看法: 美国天气局科研、 开发与业务化之间的组织 和结构存在严重缺陷, 美国占有巨大资源优势, 包 括科技实力、 人力和财力, 但却没能采取协调、 有 效的方式去发展数值预报模式, 若这种工作机制 问题不解决, 仅是解决一些表象问题, 数值天气预 报水平不可能出现显著改观. 所谓结构性问题有哪些呢?Mass 举例说, 美 国天气局内部的各研发机构都是独立发展的, 游 离于主流业务模式的研发之外, 如地球系统研究 实验室(ESRL) 、地球流体动力实验室 (GFDL) . ESRL 研发了两个模式: NIM 和FIM,但将永远 不会被应用.模式后处理和水文预报也与联合数 值预报中心不在一起, 而天气局的科学与技术集 成办公室与预报中心之间则缺乏有效协调.这种 发散的组织结构又怎能形成合力、 推动进步呢? 另一个问题是 NOAA 和美国政府对发展数 值预报缺乏具体的战略规划, 而其竞争对手都有. NOAA 有一个战略规划组, 但并没有开展实质性 工作, 通常是列出一个很长的清单, 都是需要做的 事, 而没有实际约束力, 他们既不管经费也不管发 展, 只能是 纸上谈兵 . 除了 NOAA 被指责,负责航天事务的国家 宇航局 (NASA) 也未能幸免, 其被罗列的罪状是 不务正业,它不是协助 NOAA 发展大气海洋业 务, 而是独自发展很复杂的天气模式, 开展气候变 化研究. 当然, 不仅仅在数值天气预报领域, 美国的 联邦发展计划在其他领域也存在重复投资和碎 片化问题, 不是缺钱, 而是众多机构做相同的事. 由于 NOAA 长期在运转落后的预报模式, 迫使许多私营企业开发了自己的高分辨率数值 模式, 且已出现私营企业运行或计划发展全球模 式, 如松下、 IBM 公司. 那么, 到底该怎么做呢?Mass 给出了几点建 议: 一是重组美国数值天气预报的管理机构, 需要 一个能统一负责的数值预报模式科研与业务管 理组织, 该组织要能够在 NOAA、 DOD (美国国 防部) 、 NASA、 NSF (美国国家科学基金会) 、 农业 部等部门之间疏通运作, 形成一致;

二是 NOAA 要负责提供一个统一的共享模式开发平台, 包含 不同时空尺度, 可供各研究机构和私营企业便于 使用和改进,而目前 NOAA 的模式系统过于庞 杂, 必须简化;

三是要强化对基础物理问题的研 究, 包括模式物理过程、 大气边界层稳定性、 对流 运动发展等问题;

四是要加强跨机构的研究与业 务间的协作. 尽管 Mass 对美国的数值天气预报批评得非 常严厉, 但他仍对美国的实力充满信心.他认为, ECMWF 绝不是罩在头顶无法突破的 天花板 , 美国有强大的科技实力一定能将数值天气预报 做得更好. 客观地讲, 美国数值天气预报的水平虽与国 际顶尖水平相比尚有差距, 但整体水平还是处于 领先行列之中.反观我国的模式发展水平还远不 如美国, 我们该如何加快改进, 也需要有紧迫感. 数值天气预报模式技术水平在整个地球科学中 也应是关键的核心能力之一, 应纳入国家发展战 略,且应得到各相关部门的协同支持.美国 NOAA 遭受的批评对我们而言也有可借鉴之处, 我们也要静下心来听取各方面的批评与建议, 这 对改进工作、 科学发展必不可少. http://blog.sciencenet.cn/u/xuxfyuwp 美国数值天气预报水平缘何落伍许小峰大学的中心任务是培养人才, 所以全世界 的大学极少有不重视教学的.如果身处大学, 你会发现, 大学的大会、 小会讲得最多、 通知通 告喊得最多的, 非教学莫属.事实是大学尤其 是研究型大学再怎么重视教学也难见提高质 量.这是为什么? 美国加州帕洛玛学院教授、 《教学神话: 高 等教育为何难以改变以及如何改变》 一书作者 John Tagg 似乎找到了根本原因:大学的教育 很大程度上是在一个神话的世界中进行的, 即 基于未经证实的假设和没有根据的信念推进 的. 神话指导的教学, 其质量自然就是 皇帝的 新装 . 一是教学神话. 这是指导大学行为的基本 神话. 其信念是: 大学要做的, 是以离散课程的 形式提供教学. 学生上大学当然是为了接受教育.但是, 对于他们是否受到教育, 衡量标准应该是什么 呢?大学的回应是计算课程数或算学分.在美 国几乎所有大学, 学生完成

120 学分的课程即 可获得学士学位. 二是质量神话. 教学神话导致并强化了质 量神话: 如果课堂是满的, 学生正在完成课程, 那么一切都很好, 工作正在完成. 大学有没有教学质量控制?当然有.那就 是, 课程平均成绩必须达到 C 或更高, 用我们 的话说, 不能有挂科或挂科率必须低.但对于 学生在课堂上实际学了什么、学得怎么样、 记 忆多深刻, 或能用它做什么, 信息很少, 尽管所 有这些都属于教学范畴. 社会大众可能有疑惑: 学生成绩好难道不 意味教学质量高吗? 杜克大学 Stuart Rojstaczer 等曾跟踪了

20 世纪

30 年代以来的大学成绩 变化, 得出结论: 从20 世纪

80 年代开始到现 在仍未结束的成绩通胀,其原因虽有争议, 但 有一点是明确的, 那就是很难将这种成绩的上 升归因于学生水平的提高. 学生成绩高意味教学质量好是个神话, 这 一点其实根本不用证明. 哈佛大学近年来的学 生平均成绩是 A-,意味着一半学生的成绩高 于A-. 如果据此说明哈佛的教学质量很高, 相 信会有更多远不如哈佛的大学拿得出 A 甚至 A+ 的平均成绩. 三是教学和科研一体的神话.这个神话 尽管被证明是错误的, 但却被教育界广泛接 受.

20 世纪

90 年代密 歇根大 学校长 James Duderstadt 总结了大学校长们的一个信条: 教 学与科研是一体的, 相互促进, 它们的融合是 美国高等教育体系成功的关键.他在

2000 年 出版的 《面向

21 世纪的大学》 一书中写道: 学 生课程评价表明, 最好的学者往往也是最好的 老师. 这种推理使得大学可以用科研问题来代 替教学问题. 然而, 近20 年大量的研究均表明, 发表学 术论文的能力和良好的教学能力之间根本没 有明显联系.1996 年, 《教育研究评论》 上的一 篇论文 《科研与教学的关系: 元分析》 综述了

58 项研究,得出的结论是两者之间没有任何 关系.

2017 年,伊利诺伊大学校长Morton Schapiro 和经济学家 David Figlio 收集了大量 关于导论课教师的证据,设计了一种巧妙方 法, 通过观察学生在后续课程中的表现来评估 教学质量.他们的结论与之前的发现别无二 致: 不管我们如何衡量教学和科研质量, 教学 质量与科研质量之间没有明显的关系. 大学是追求真理的地方. 大学为什么不仅 不破除, 反而迷信未经证实或已证实不对的神 话呢?驱动力主要来自两个方面. 其一, 教育毫无疑问是一件十分复杂的事 情, 但相信并接受神话的指导使教育过程大大 简化, 从而让大学省去了许多努力. 在教学神话和质量神话指导下, 大学抓教 学质量, 只要抓学生的到课率、 抬头率、 挂科率 等, 抓教授能否给本科生上课、 老师能否按时 上下课、 能否按时评定成绩等就行了. 这样, 大 学就把教学简化成了世上唯一不需要培训和 实习就能直接上岗的复杂劳动. 威斯康 星大学 麦迪逊分校Harry Brig- house 教授认为,大学里教授们的教学水平比 人们想象得要差得多.之所以这么说, 是因为 一方面 教学真的很难. 它是一项非常困难、 复 杂的技能, 需要学习 , 另一方面大学不培训助 教,不考虑教学能力和潜力而选择和聘用教 授, 不给教师进一步的培训或专业发展. 教学和科研一体的神话则让大学在招聘、 考核、 晋升教师等重要环节省去或至少简化了 看教学的麻烦. 如果教学和科研是同一枚硬币 的两面, 那么大学当然完全可以根据教师的科 研成果来聘用、 考核和晋升教师, 并假设教学 问题会自动解决. 哥伦比亚大学教授、 《校园危机: 一个大胆 的大学改革计划》 一书作者 Mark Taylor 说, 尽 管大学都说支持教学, 并且依赖于学生课程评 价教学, 但以他的经历看, 教学能力在招聘和 晋升决定中并没有发挥重要作用,实际上, 出 版物和领域其他专家的评价是最重要的. 这一 点其实是公开的秘密. 其二, 更重要的是, 大学的教育在神话中 进行, 是........