PDF《暨第四届全国大学生智能互联创新大赛 华夏芯方向选题指南》

1 /

3 第二届(2019)全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 暨第四届全国大学生智能互联创新大赛 华夏芯方向选题指南

一、本科生组/研究所组 1.

1 竞赛技术平台 基于华夏芯 WX3600 IDE 平台 1.2 建议选题方向 (1)人脸识别 描述:基于 C 语言实现 DSP 端MobileFaceNets 的人脸识别 在华夏芯 WX3600 IDE 上实现 MobileFaceNets 的人脸识别功能,并对算 法进行 PRU 和多线程优化,使算法运行速度达及人脸识别性能达到最优. 设计要求: 设计一套能在 WX3600 IDE 上正确运行的 MobileFaceNets 人脸检测及识 别系统,采用标准 C 语言实现. MobileFaceNets 模型训练采用 caffe 框架.FaceNet 模型训练使用 CASIA-WebFace-Database 数据集. MobileFaceNets 能识别多个(99.0%;

识别速 度能满足每秒

3 帧.

2 /

3 人脸识别需要满足 one-shot-learning 的要求,即只需通过一个样本进行 学习,就能够认出同一个人,对于新增的人脸,无需重新训练 FaceNet 模型. 对算法进行定点化处理, 使用 WX3600 的RPU和多线程技术进行算法优化. (2)二维码识别 描述:基于 C 语言完成 DSP 端二维码识别的实现与优化(zbar 库) 在华夏芯 WX3600 IDE 上实现基于开源 zbar 库的二维码识别功能, 并对算 法进行 PRU 和多线程优化,使算法运行速度达及二维码识别性能达到最优. 设计要求: 设计一套能在 WX3600 IDE 上正确运行的二维码识别系统,采用标准 C 语 言实现. 二维码识别算法基于开源的 zbar 库,需要对 zbar 进行移植和优化. 二维码正确识别率在 99.9%以上;

识别速度满足每秒

5 帧. 对算法进行定点化处理, 使用 WX3600 的RPU和多线程技术进行算法优化. (3)语音编解码 描述:基于 C 语言完成 DSP 端语音编解码 G.729a 的实现与优化. 在华夏芯 WX3600 IDE 上实现 G.729a 语音编解码功能, 并对算法进行 PRU 和多线程优化,使算法运行速度满足实时性要求,语音编解码质量和延时与 G.729a 标准相当.

3 /

3 设计要求: 设计一套能在 WX3600 IDE 上正确运行的 G.729a 语音编解码系统,采用 标准 C 语言实现. 语音编解码基于标准的 G.729a 开源库,需要开源库进行移植和优化. 语音编码速率为 8Kbps,语音帧长度为 20ms,编码处理时间