PDF《节能量前评价技术通则》

2) 能源使用系统和能源绩效改进措施的计划运行条件;

3) 适用于能源绩效改进措施实施的相关要求. 5.2.2 能源绩效改进措施的一般类型 计算预测节能量时,能源绩效改进措施的类型可分为以下两种: a) 预先指定的能源绩效改进措施:能源绩效改进措施的说明主要基于参考数据. b) 定制的能源绩效改进措施:能源绩效改进措施的说明主要基于特定情景数据. 5.2.3 能源绩效改进措施和预测节能量边界 5.2.3.1 因能源绩效改进措施可影响目标系统以外的能源使用系统,计算预测节能量所用边 界(预测节能量边界)可能需要从相应的能源绩效改进措施边界扩展. 5.2.3.2 应根据计算目标和数据可用性相关分析,定义预测节能量边界.预测节能量边界应 包括能源绩效改进措施影响的所有能源使用系统, 若选择忽略某能源使用系统, 应得到指定 利益相关方的认可并记录. 5.2.3.3 应分析受能源绩效改进措施间接影响的能源使用系统间可能存在的交互影响. 示例:采用更高效的、产热更少的照明系统可能对空调能耗产生间接影响. 5.2.4 能源绩效改进措施实施的关键问题 计算准备时应分析未来实施能源绩效改进措施(以及相关计划或方针)的情景,包括: a) 部署能源绩效改进措施的主要目标;

b) 能源绩效改进措施的实施参与方;

c) 能源绩效改进措施实施的预期成本和效益;

d) 能源绩效改进措施是否包含在特定的行动计划、方案或政策内实施;

e) 能源绩效改进措施的实施是否能鼓励采取可产生超过其直接节能量的其他行动. 示例:能源绩效改进措施的实施可以向他方展示采取此等措施产生的影响. GB/T * * * * ―* * * *

6 5.3 计算目标和精确度 应根据以下三个关键问题明确计算目标, 并基于目标和关键问题定义预测节能量的精确 度: a) 计算结果的用途;

b) 向谁提供预测节能量的结果;

c) 法律或其他法规是否适用于预测节能量的计算和报告. 示例:可能要求使用产品或建筑物能源绩效相关规定提供的数据. 5.4 数据可用性和质量 5.4.1 数据准备过程包括: a) 审查拟采取的能源绩效改进措施的数据源,以及措施预计影响能耗的方式;

b) 审查此前实施的类似能源绩效改进措施相关的可用数据源(尤其是计算模型或公 式,以及参考值);

c) 审查收集其他数据的可能方式;

d) 审查各数据源的质量. 数据源示例:能源账单、设备发票、能源审计、调查、专家预估、此前实施的类似能源绩效改进措施 相关信息、制造商数据、国家(或其他)统计以及标准. 5.4.2 可用数据可分为以下三种类型,应记录数据质量及出现的任何问题,可委托第三方进 行数据验证: a) 已经获得和日常提供的数据, b) 可通过现有手段或专业知识收集的数据, c) 要求需要通过其他资源收集的数据. 5.5 计算方法的选择 5.5.1 计算方法的一般类型 计算方法由以下三个主要部分组成(表1),用于确定能源基准和预测能耗. 表1计算方法的主要构成部分 计算方法的组成部分 可选方法 数据分析类型(见5.5.2) 经验估计、统计建模、工程建模 数据收集技术和来源(见5.5.3) 测量、计量、相关变量的监测、抽样、文献回顾、基准、设计数据等 计算公式或模式的类型(见5.5.4) 见公式(1)―公式(4) GB/T * * * * ―* * * *