PDF《Oracle 维修零件计划》

100 多个高级参数以自动进行 微调. Oracle 维修零件计划嵌入了功能强大、 获得专利且经过验 证的贝叶斯分析预测引擎,该引擎将多种预测方法结合在一起 ,而不是选择一种方法,因而实现了前所未有的预测准确性. 预测大量零部件 预测维修零件时,旨在支持大量零件的可扩展性可能是一 个挑战. Oracle 维修零件计划支持事件驱动的预测, 能够预测不 同周期的多组备件.用户可以根据基于使用模式和备件重要性 的分配规则确定哪些零件的预测频率相对较高. 利用组合预测 即使使用最好的方法,许多维修零件预测问题仍难以解决 .例如,发布新产品时,企业需要在没有任何使用数据的情况 下预测服务需求,而这些数据是统计预测方法所必需的.Oracle 维修零件计划提供了功能强大的组合预测功能,它使用户能够 将基于使用或发货的预测与基于产品系列和维修失败率的预测 Oracle 产品介绍

3 相结合.跨替换链的多次维修历史记录会被自动合并以准确预 测新服务需求. 利用 Oracle Demantra 获得更多的预测功能(可选) Oracle 维修零件计划可与 Oracle? Demantra 需求管理一起 运行以提供更多的预测功能.例如,用户可以利用 Oracle Demantra 需求管理来预测特定的客户服务协议及其如何影响需 求和库存,或者根据类似零件的部分特征和生命周期需求曲线 来预测新零件.当企业需要一个集中管理涉及销售、营销、运 营和服务机构需求的业务流程时,也可以利用 Oracle Demantra 需求管理. 跨扩展的服务网络优化零件补给 Oracle 维修零件计划使企业能够最大限度地降低库存和采 购成本,同时最大限度地提高零件可用性及服务水平.它考虑 了所有关键的服务计划制约因素并与现场服务和返厂维修执行 系统完全集成. 最大限度地降低库存和采购成本以及缺货影响 Oracle 维修零件计划通过实现关键计划决策的自动化来提 供高水平的客户服务和最大限度地降低总体成本.例如,在为 补足货物而制定新的零件订购计划之前,系统会自动制定适当 的计划以维修退回的有缺陷零件并使用维修过的旧零件库存, 从而最大限度地降低满足维修需求所需的总成本.此外,系统 还会自动补货以达到安全库存水平,还能在给出维修单或新补 货单前将库存过剩处的零部件动态地重新分配到库存不足处. 考虑关键的服务计划制约因素 用户可以模拟其服务供应链随时间变化的情况.分时段的 采购寻源规则可准确定义您的服务供应链,包括间接采购寻源 关系和逆向物流.用户可将采购寻源规则分成无限多个分配集 以进行假设方案分析――例如,用户可以使用具有不同提前期 的不同运输方法来自动选择何时使用加急交货方式来满足服务 需求.采购寻源规则的灵活分配可最大限度地减少设置维护和 降低总体成本. Oracle 维修零件计划能够准确模拟所有关键制约因素, 从而 制定独特的服务计划.例如,它可以阐明维修零件的独特特征 ,如多次维修的零件替换链,描述可用于满足需求的退回的有 缺陷零件及新零件或翻新零件的零件状况以及零件重要性以促 进决策制定.它可为内部和外部维修源制定计划,跨整个服务 供应链考虑采购、维修和运输提前期,还会考虑与维修退回和 有缺陷的零件相关的收益.它还可以生成新购备件的供应商能 力透支异常情况报告. Oracle 产品介绍