编辑: 霜天盈月祭 2013-04-14
第18 卷第1期2013 年1月气候与环境研究Climatic and Environmental Research Vol.

18, No.

1 Jan.

2013 ? 潘留杰, 张宏芳, 朱伟军, 等. 2013. ECMWF 模式对东北半球气象要素场预报能力的检验 [J]. 气候与环境研究,

18 (1): 111-123, doi:10.3878/j.issn. 1006-9585.2012.11097. Pan Liujie, Zhang Hongfang, Zhu Weijun, et al. 2013. Forecast performance verification of the ECMWF model over the Northeast Hemisphere [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese),

18 (1): 111-123. ECMWF 模式对东北半球气象要素场 预报能力的检验 潘留杰

1 张宏芳

2 朱伟军

3 王楠

1 王建鹏

4 1 陕西省气象台,西安

710014 2 陕西省气象服务中心,西安

710014 3 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京

210044 4 西安市气象台,西安

710014 摘要利用 ECMWF 模式逐日分析场(0 场)序列和

7 d 预报场序列,使用气候学方法客观检验 ECMWF 模式 对东北半球的预报能力,主要结果如下:1)模式对不同要素场的预报能力呈现出明显的季节性差异,夏季特别 是7月预报能力最弱.2)总体来说,850 hPa 温度场、500 hPa 高度场与

0 场相关最好,850 hPa 湿度场与

0 场相 关最弱;

随着预报时效的增加,预报能力总体减弱.3)大陆上温度场预报总体较

0 场偏高,而在赤道低纬地区 偏低,模式对赤道附近温度场变率预报能力弱于中高纬地区,这一特征在其它要素预报中也有不同程度的体现. 4)500 hPa 位势高度预报场与

0 场的差值表现出清楚的起源于里海并向东北传播经贝加尔湖、鄂霍次克海转向东 南至日本东部海域的波列,这一现象在

500 hPa 风场差值图中也有清楚的表现.5)纬向风预报能力强于经向风, 30°N 附近存在纬向风与

0 场相关系数高值带.6)总体来说,模式对高层的预报能力优于低层,但模式对

700 hPa 风场的预报存在显著差异. 关键词 ECMWF 模式 气候学方法 检验 文章编号 1006-9585(2013)01-0111-13 中图分类号 P437 文献标识码 A doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2012.11097 Forecast Performance Verification of the ECMWF Model over the Northeast Hemisphere PAN Liujie1 , ZHANG Hongfang2 , ZHU Weijun3 , WANG Nan1 , and WANG Jianpeng4

1 Shaanxi Meteorological Observatory,Xi'

an

710014 2 Shaanxi Meteorological Service Centre, Xi'

an

710014 3 Key Laboratory of Meteorogical Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing

210044 4 Xi'

an Meteorological Observatory,Xi'

an

710014 Abstract Using climatological methods, the forecast performance of the ECMWF model over the Northeast Hemisphere is discussed through analytic comparison between the ECMWF daily analysis and its seven-day forecast products. The results show that: 1) the time series verification indicates that the ECMWF'

s daily forecast exhibits a seasonal trend, that is the forecast performance for summer was worse than those for the other seasons and the forecast accuracy decreased to its minimum in July. 2) The prediction ability differed among the various meteorological fields. In general, the analysis 收稿日期 2011-06-25 收到,2012-09-29 收到修定稿 资助项目 陕西省气象局科技创新基金 2012M-37,陕西省气象局 火车头计划 数值模式应用团队,陕西省气象局预报员专项 2012Y-6 作者简介 潘留杰,男,1978 年出生,硕士,主要从事天气预报与研究工作.E-mail: [email protected] ? ? 气? ? 候? ? 与? ? 环? ? 境? ? 研? ? 究? Climatic and Environmental Research?

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