编辑: 霜天盈月祭 | 2013-04-14 |
王雨和李莉(2010)应用TS评分等统计方法 对比2008年2月至2009年3月GRAPES_Meso V3.0模 式与WRF、MM5等其它模式预报能力的差异.这 些检验有利于加深对数值模式的认识,为更好地 利用模式产品做出有效的天气预报有重要的作 用.但这些工作要么是针对不同过程模式产品预 报能力的天气学检验,要么是对气候模式的预测 能力检验,中短期模式产品的预报能力客观检验 分析相对较少,然而作为中短期模式逐日预报产 品,随着时间的累积,可以将其预报序列与分析 场序列进行统计分析来做气候学检验,客观评估 模式预报能力. 模式的性能在气候学上主要表现为两个方面: 一是平均态,二是变率(张宏芳和陈海山,2011a, 2011b) .平均态表征了模式在一定时间尺度下对气 候背景的刻画能力,而变率对正确预报逐日天气 至关重要. 本文利用 ECMWF 模式逐日分析场序列 和7d预报序列客观检验模式对东北半球的预报能 力,在分析模式预报场对平均态的刻画能力的基础 上,进一步检验预报场与分析场的相关性,为预报
1 期No. 1? 潘留杰等:ECMWF 模式对东北半球气象要素场预报能力的检验 PAN Liujie et al. Forecast Performance Verification of the ECMWF model over the Northeast Hemisphere ? ? ?
113 员整体把握模式的预报能力提供参考,从而有助于 预报员在日常预报业务中利用模式产品做出更加 有效的预报.
2 资料和方法 2.1 资料 采用资料为 ECMWF 北半球逐日 08:00(北京 时间,下同)气象要素(海平面气压,500 hPa 位 势高度,
200 hPa、
500 hPa、
700 hPa、
850 hPa 风场,
700 hPa、850 hPa 相对湿度,850 hPa 温度)7 d 的 预报场与
0 场(分析场) ,0 场资料长度为
2009 年5月4日至
2010 年12 月31 日, 与0场对应的预报 场资料逐日向前递推, 分辨率为 2.5° (纬度) *2.5° (经度) ,ECMWF 逐日分析场与预报场资料由中国 气象局下发用于日常预报业务.时限约为
2 a 的资 料显然难........