PDF《湿度因子对适应性观测敏感区》

1 # HiP( ti+ M | Hr ) (5) 式中, R 为观测误差.由于难以求取 [ HiP(ti+ M | Hr )Hi T + R] 的逆, 故采用集合卡尔曼变换( M ajum - dar, et al, 2001) 所得公式计算信号方差

92 A cta Meteorolog ica Sinica 气象学报 2012, 70( 1) S(ti+ M | Hi ) = X(ti+ M | H r )Vi Vi T X T ( ti+ M | H r ) ( 6) V i = TCi [ #i ( #i + I)-

1 ] 1/

2 ( 7) 式中, T 为变换矩阵, Ci 、 #i 分别对应第 i 次目标观 测中式( 8) 所示矩阵的特征向量和特征值 T T X T ( ti+ M | Hi )H T i RH iX T (ti+ M | Hi )T ( 8) 步骤 3: 假设模式为线性动力算子, 由卡尔曼滤 波( W elch, et al, 2006) 可知, 在目标观测时刻加入 适应性观测资料, t 时刻的预报误差协方差可表示 为P( t | Hi ) = P(t | Hr ) - S(t | Hi ) ( 9) 即在目标观测时刻加入适应性观测资料而带来的误 差协方差减少 S( t| Hi ) , 可由式( 6) 给出. 重复步骤

2、

3 得到不同观测方案 Hi 下的信号 方差, 并进一步找到最优观测方案.若每个观测方 案为一个格点, 可得到最后信号方差综合图, 即各个 格点对验证区误差贡献的大小, 从而找出适应性观 测敏感区( 信号方差大值区) .

3 试验方案设........