PDF《影响陕西夏季降水主要因子及增量预测方法》

1 6] 利用增量方法建立淮河流域夏季极端 降水事件频次预测模型, 肖科丽等[

1 7 ] 建立陕西汛期

2 0

1 7

0 1

0 3收到,

2 0

1 7

0 5

2 2收到再改稿. 资助项目:教育部科技基础性工作专项(

2 0

1 3 F Y

1 1

2 5

0 0 ) , 陕西省气象局研究型业务重点科研项目(

2 0

1 3 Z

6 ) , 陕西省气象局科技成果应用与推 广项目(

2 0

1 4 T

5 ) e m a i l : x k l n e w@1

2 6. c o m 第2 8卷第4期2017年7月应用气象学报JOUR NA LO FA P P L I E D ME T E O R O L O G I C A LS C I E N C E V o l .

2 8,N o .

4 J u l y2

0 1

7 降水年际增量预测模型, 显示了较好的预测效果. 精选优化因子是建立物理统计预测方法最根本 的基础性研究工作[

1 8

2 0 ] , 因此, 首先选取影响陕西夏 季降水的主要因子, 但作为主要因子应满足以下

4 个条件: ①与陕西夏季降水相关显著, ②具有明确的 物理意义, ③该因子要素对夏季降水的影响有一定 持续性和规律性( 连续多月与降水呈现高相关) , ④ 该要素的影响范围较大.文中通过对主要因子增量 与因子距平的对比, 证明增量及其预测方法具有一 定优势, 为今后精选优化因子及增量预测方法的推 广应用提供参考.

1 资料和方法 将1

9 5 9―2

0 0 8年夏季( 6―8月) 陕西省区域平 均降水量作为预测对象( 即陕西夏季降水) .预测因 子资料采用 N C E P / N C AR 月平均5

0 0h P a高度场 和全球月平均海表温度再分析资料、 大气和海洋气 候指数 E R A

4 0;

国家气候中心74项环流特征量等.E R A

4 0气候指数包含大气遥相 关、 海温等 指数, 如北美遥相关 指数、 赤道 平流 层准 两年振荡 指数、 N i no区海温指数等.7

4 项环流特征量是以500h P a环流为主的逐月环流特征量指数, 如副高 强度指数、 极涡面积指数等, 还包括太阳黑子、 南方 涛动指数等非5

0 0h P a环流指数. 相关分析时, 因子增量与夏季降水增量计算相 关, 因子距平与夏季降水距平计算相关.因子分析 时段为前一年1月至当年8月, 共2 0个月的逐月气 候变量, 预测模型使用的全部为前期因子.

2 气候指数因子 根据前面确定的条件, 在气候指数中选取了

4 项符合条件的影响陕西夏季降水的主要因子: 副高 强度指数、 赤道平流层准两年振荡指数、 低层越赤道 气流指数、 大气角动量指数. 2.

1 副高强度指数 副高是影响陕西夏季降水的重要影响系统, 副 高的强度、 位置, 直接影响陕西夏季降水的多寡和雨 带位置.图1是陕西夏季降水与副高强度指数相关 系数变化曲线.由图1可见, 从前一年1 1月至当年 8月, 除当年2月外, 增量和距平的相关系数一直维 持在0. 3~0.

5 5之间, 均达到0.

0 5显著性水平.前 一年秋季副高强度指数比前者增量相关系数大,

1 1 月前者相关系数为0.

5 1, 后者为0.

3 7;

冬春季则是 副高强度指数增量相关系数比其距平更显著, 当年 1月和3 月前者相关系数为 0.

5 1 和0.

5 5, 后者为 0.

4 8和0.

3 9.副高强度指数增量及其距平与陕西 夏季降水分别有7个月、 6个月相关系数达到0.

0 1 显著性水平.可见, 前一年秋冬季至当年春季副高 强度对陕西夏季降水具有很好的指示意义, 即当该 时段副高偏强时, 沿副高西北侧外围的水汽输送到 ........