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4 5. 模型建立与求解 5.1 问题一 5.1.1 显著性差异分析 我们可以利用假设检验的方法去评价两组评酒员对葡萄酒打分结果的差异 性, 此后本文在未加说明的情况下提到的打分结果均指该酒样各项得分之和,即 总分. 由于存在两组评酒员并且有红葡萄酒与白葡萄酒之分, 所以对红葡萄酒样品 ( =1,2,…,27),我们可以认为有两个总体 ,其样本分别为第一组和第二 组评酒员对红葡萄酒样品 的打分结果 , ;

同理, 对白葡萄酒样品 ( =1,2,...,28),也可以认为有两个总体 ,其样本分别为 第一组和第二组评酒员对白葡萄酒样品 的打分结果 , .为了使打分的结果尽可能客观地反映葡萄酒的质量,我们考 虑略去评酒员打分中的异常数据,即去掉打分结果中的最大值和最小值.这样我 们实际处理的样本群变成了 , , , . 由于题目未给出评酒员打分结果所在的总体所服从的分布类型, 因此我们先 检验四个总体是否服从正态分布.由于样本容量很小,因此我们采用 Lilliefors 检验方法,它改进了 Kolmogorov-Smirnov 检验以用于一般正态性检验. Lilliefors 检验问题的原假设为: :总体 服从正态分布 利用 MATLAB 软件中已有的函数 lillietest,其调........