PDF《项目名称（小三号黑体）》

13 天, 高于观测的持续性预报(4-5 天) .相对于观测而言,国家气候中心大气环流模 式明显低估了北半球风暴轴活动的强度,这可能是导致该模式中 AO/NAO 指数衰 减偏快的主要原因之一. (6) 研发出 STPM 方法在 BCC 降水延伸期预报中的业务应用和实时检验技术. 该模型采用 NCEP1 再分析数据以及 NOAA 卫星资料等作为预报因子,通过非传统 滤波方法提取大气季节内振荡信号, 基于扩展的 EOF 方法进行建模和预报对象重 建.该延伸期降水预报产品可逐日实时提供未来

30 天我国台站降水预报.针对 该延伸期降水实时预报产品研发了实时检验技术,结果显示预测效果良好. (7)研发出面向延伸期预报的强降水/强降温过程简易识别技术.考虑强降 水/强降温过程需要满足的阈值和持续性特征, 研发了面向延伸期预报的强降水/ 强降温过程简易识别技术,分别用于我国台站降水和温度的强过程判定.通过对 台站数据的分析表明,该识别方法能够有效判定强降水/强降温过程. (8)发展出适用于动力延伸期预报的月平均温度概率订正技术.利用非参 数百分位映射法对模式月平均温度预报进行概率订正, 该方法基于模式集合平均 给出的确定性预报,结合模式回算资料各集合成员计算得到的模式概率密度分 公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

3 布,给出确定性预报在模式概率密度分布中的百分位值,并将百分位值投影到观 测资料的概率密度分布中,得到模式预报的概率订正值.对订正前后模式预报的 检验评估显示,该订正方案对模式月平均温度预报技巧有一定程度的提升. (9)发展出气候模式中大气低频流与天气涡旋反馈的模拟检验评估技术. 构建了定量化的涡旋反馈评估指标集, 发展了大气低频流与天气尺度涡旋反馈的 模式模拟检验评估技术,评估了 BCC 二代模式中涡旋反馈的模拟性能.该检验评 估技术可应用于发现模式中涡旋反馈的模拟偏差并探寻其成因, 为模式的发展及 应用提供参考. (10)发展出基于时空投影的我国台站气温延伸期预报新方法.通过将近期 观测与模式预报信息相结合,发展了一种组合时空投影的温度延伸期预报新方 法.基于该方法所建立的模型,能够将初始日之前连续

4 个候平均的再分析资料 和初始日之后第 1~2 个候平均的模式预报数据作为预报因子, 与初始日之后

6 候 我国台站气温场进行建模,进而实现对我国候平均台站气温进行预报.将这一新 方法应用到 BCC_CSM1.2,与NCEP2 再分析资料实现组合时空投影建模后,对我 国气温的预报技巧相对于纯粹观测的时空投影预报模型和单纯的模式直接预报 有了显著提高. (11)研发出低频强降水/强降温过程的影响因素和物理统计预报方法.基于EOF 分析、SVD、非滤波、时空投影等统计方法,分析了我国低频强降水/强降 温过程的时空特征,考察了平流层的低频信号、MJO 等大尺度环流和中高纬低频 动力过程在季节内尺度上对于我国低频强降水/强降温过程的影响机理,提出了 适用于我国季节内低频强降水/降温过程的基于季节内大气环流因子的物理统计 预测方法;

建立适用于业务平台的统计预报模型并开展预报试验检验. (12)开发出基于业务模式输出的副热带高压指数延伸期预报技术.利用 国家气候中心 DERF2.0 模式和美国 CFSv2 模式的高度场及风场资料, 结合模式多 年均值进行了校准. 利用校准后的模式数据, 根据国家气候中心描述副热带高压 特征的