PDF《ORACLE ADVANCED ANALYTICS 企业级预测分析》

ORACLE 产品介绍 ORACLE ADVANCED ANALYTICS 企业级预测分析 Oracle Advanced Analytics 使数据和业务分析人员能够直接利用 Oracle 数 据库中的大量数据获取知识、发现新洞察和预测未来.

Oracle Advanced Analytics 是Oracle 数据库企业版的一个选件,它兼具功能强大的数据库 中算法和开源 R 算法(用户可以使用 SQL 和R语言来访问这些算法),并且为从业务用户到数据科 学家的各类用户提供了多种 GUI 和IDE 选择. Oracle Advanced Analytics 使组织能够快速构建和部 署易于与企业业务流程和 BI 环境相集成的高度可 伸缩的企业分析应用程序. 企业级预测分析 主要特性 ? 用于执行数据库中预测分析、数据挖 掘和统计的功能强大的可伸缩架构 ? 易于使用:SQL Developer/Oracle Data Miner 工作流 GUI 或任何 R GUI 都可直接操作数据库表/视图 ? 用于数据挖掘模型构建、模型应用和 相关数据准备和转换的可伸缩的并行 数据库中执行 ? 与开源 R 算法集成 ? 可以通过 SQL、PL/SQL、R 和数据 库API 访问其功能 ? 企业级 ― 集成的 Oracle 数据库特性 ? 无缝支持企业分析应用程序和 BI 环境 利用深入洞察和预测分析制定更佳的决策 Oracle Advanced Analytics 的高性能数据挖掘和统计算法的数据库中实现将 Oracle 数据 库扩展成了一个强大的高级分析平台.利用 Oracle Advanced Analytics,您可以解决许 多业务问题,比如: ? 预测客户行为 ? 预测交叉销售/追加销售商机 ? 提高市场营销活动响应率 ? 发现可能流失的客户 ? 分析 市场购物篮 以发现关联、模式和关系 ? 在每个业务服务点减少欺诈 ? 预测未来的产品需求 利用 Oracle Advanced Analytics,可以发现隐藏在大量数据中的模式,发现新洞察,进 行预测以及立即将原始数据转换为可指导行动的洞察.Oracle Advanced Analytics 旨在 为大型企业和运营环境提供预测分析和高级分析. 在简单的架构上执行全面分析 Oracle Advanced Analytics 在一个简单、强大的数据库中架构上提供全部核心分析功能 和语言,因此降低了分析复杂性,加快了分析的开发和部署.这些分析功能包括数据 挖掘算法、用于基本统计技术的 SQL 函数,以及与开源 R 的集成,这一集成为用户进 行统计编程及利用一系列更加广泛的统计技术提供了支持.业务分析人员、数据科学 家和统计人员既可以通过 SQL 也可以通过 R 语言使用这些分析,从而直接对 Oracle 数ORACLE 产品介绍

2 据库中存储的数据应用这些算法.Oracle Advanced Analytics 可将 R 提供给 SQL 透明 层,该层尽可能地将 R 函数和算法映射到数据库中的原生 SQL 对等对象,从而优化了 R 程序的执行.当没有数据库中对等对象可用于提供的 R 程序包时,Oracle Advanced Analytics 可通过嵌入的 R 模式来运行它们,这样数据库可以管理整个数据管理和分析 流程. 所有这些分析技术全部在 Oracle 数据库中执行.由于 Oracle Advanced Analytics 作为 一个组成部分集成到了 Oracle 数据库中,因此用户无需另行购置单独的分析服务器以 获得单独的专用硬件资源和专业技术,从而显著节省了成本.此外,这个数据库中架 构还消除了分析服务器之间的数据移动.这不仅简化了分析开发工作,而且使业务用 户能够更早地根据分析采取行动. Oracle Advanced Analytics 消除了数据移动,缩短了从数据获得洞察的时间. 易于使用 ― 面向数据科学家、业务分析人员和 IT Oracle Advanced Analytics 提供多种用户界面,这些界面专门为各类业务用户群而 设计. 图形用户界面.Oracle Data Miner 是Oracle SQL Developer 的一个扩展,它为数据和业 务分析人员提供了用于挖掘数据,构建、评估和应用预测模型以及保存、共享和部署 的易用的工作流环境.Oracle Data Miner GUI 生成分析方法的 SQL 脚本,因此分析人 员可迅速从分析概念转向企业级部署,从而能够节省时间和金钱. SQL、PL/SQL 和RAPI.用户可以通过 SQL 和RAPI 访问各种算法.构建和部署分 析模型从未如此熟悉或简单.熟悉 R 统计编程语言的用户可以使用 R 控制台、 RStudio 或其他 R IDE 直接处理其 Oracle 数据.熟悉 R 的数据科学家可以编写、测试 和部署 R 脚本,也可以将其与 Oracle Data Miner 集成. 主要优点 性能和可伸缩性 Oracle Advanced Analytics 利用 Oracle 数据库的强大功能和可伸缩性.所有数据管理、 准备、转换、预测模型构建和预测模型评分均作为数据库流程运行,因此可利用数据 库的数据管理、可伸缩性、安全性、可靠性、性能和企业级特性.原生 SQL 分析和模 型构建以及嵌入式 R 执行全部并行运行.模型评分已经过高度优化,如果使用 Oracle Exadata In-Memory Machine,在从磁盘读取数据时紧跟着在存储层执行评分. ORACLE 产品介绍