PDF《孙群力 ,罗艳,》

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1 ・ 孙群力, 等: 京津冀城市群财政支出效率研究 运用 DEA 和FDH 在内的五种方法对比利时自治市的财政效率进行了测算, 得出地方税率和教育水 平对财政效率有积极作用, 而收入水平产生相反的作用[ 2].Afonso 和Fernandes 采用 DEA 方法对葡 萄牙各个自治市的财政效率进行了测算和实证检验, 指出大部分地区财政效率还有较大改进空间, 其中, 人均购买力和受教育水平与财政效率呈正相关的关系[ 3].Boetti、 Piacenza 和Turati 采用随机前沿 ( SFA) 方法对意大利的地方政府提供公共物品的财政支出效率进行了研究[ 4]. 国内对财政支出效率的研究多是针对省级地方政府.陈诗一和张军利用 DEA 非参数技术和受 限Tobit 模型, 核算了财政分权改革后我国省级地方政府财政支出的相对效率, 得出了我国大部分省 级政府的财政支出都不是很有效率的结论, 并且跟西部地区相比较, 东中部地区的政府财政支出效率 具有高且差距小的特点[ 5].唐滔在运用非参数核回归方法的基础上, 对我国省级地方政府支出效率 的主要影响因素进行了研究[ 6].唐齐鸣和王彪采用随机前沿方法对我国26 个省的财政支出效率进 行了测算, 发现中部地区财政支出效率最高, 人均 GDP、 人均预算内财政收入和财政自主性与财政效 率呈显著的负相关关系, 人口密度对地方政府财政效率有显著的正向作用[ 7]. 此外还有一些学者专门针对财政支出的一个方面进行了效率研究.如杨伯坚对中国财政农业支 出效率进行了分析[ 8].王宝顺、 梁淑美、 杨林、 朱浩等均采用 DEA 和Tobit 的方法, 以公共卫生、 财政 科技、 公共文化服务和环境保护财政支出作为研究对象进行了测度[

9 12]. 通过以上文献综述可以发现: 衡量地方政府财政支出效率指标体系的建立相对比较成熟;

财政效 率测度方面, DEA - Tobit 和SFA 方法是运用比较广泛的一种方法;

评估层面多是省级地方政府, 而针 对某个特定区域的研究相对较少. 借鉴前人研究的经验, 本文首先利用超效率分析方法对京津冀城市群10 个城市的财政支出效率 进行评价, 其次采用 Tobit 分析方法从社会、 经济等方面研究其支出效率的影响因素.本文试图找出 影响京津冀城市群财政支出效率的主要因素, 并提出提高京津冀城市群财政支出效率的有效对策.

三、京津冀城市群财政支出效率的测度

(一)模型和方法 1. 数据包络分析 数据包络分析方法( DEA) 是由Charnes 等1978 年首次提出的一种以相对概念为基础, 以凸分析 和线性规划为格局的一种评价方法, 该方法是根据多投入、 多产出指标对相同类型决策单元DMU 的 相对有效性进行测度的一种非参数统计方法[ 13].根据规模报酬是否可变的假设, DEA 模型可以分 为固定规模报酬的( CCR) 模型和基于可变规模报酬的( BCC) 模型, BCC 在CCR 的基础上对模型的使 用范围和观念上进行修正, 解决了实际决策单元规模报酬可能处于递增或递减的情形.从效率衡量 角度, DEA 可以被分为投入导向和产出导向.投入导向是指在不改变产出变量的情况下, 如何减少 投入要素, 使投入最小;

产出导向是指在不改变投入要素的情况下使产出最大化. 超效率DEA 模型是在DEA 模型的基础上, 针对有效决策单元效率值的比较问题提出来的.解 决了传统DEA 模型在评价决策单元的效率时, 出现多个评价单元都处于生产前沿面而无法进一步进 行评价的问题[