PDF《中国移动广东为用户提供详单账单的 实时查询》

挑战 ? 侵蚀利润.

现有计费系统维护成本高 C 侵蚀了计费业务单位的盈利能力. ? 降低服务质量.当前高科技个性化的客户支持模式不可扩展,无法应对爆炸性的需求 增长,可能会导致不满的顾客流向竞争对手. ? 解决规模问题.RDBMS 解决方案无法满足存储规模和实时查询要求,进而无法为用户 提供满意的服务. 解决方案 ? 优化硬件性能,以处理大数据. 使用专为 Hadoop 软件而优化的至强TM 5600系列通用计 算平台取代 RISC 平台,进而降低总拥有成本及提高性能. ? 基于 Hadoop 的近实时分析.采用英特尔?Hadoop 发行版 (Intel? Distribution) 来消除数据访问瓶 颈和发现用户使用习惯,开展更有针对性的营销和促销活动. ? 利用 Hadoop 布式数据库(Hadoop HBase*)扩展存储.Intel Distribution 的 大数据 表 增强了 Hadoop HBase,可以跨节点自动分割数据表,降低存储扩展成本. 案例研究 英特尔?至强TM 处理器 英特尔? Hadoop 发行版 中国移动广东为用户提供详单账单的 实时查询 英特尔?软硬件解决方案助力中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统 中国移动集团广东有限公司是中 国移动通信公司的一个子公司. 同时是一家年收入处于领先水平 的省级通信运营商. ? 成长之痛 与许多国家一样,随着移动设备、快速 3G和4G连接、自助服务或帐户相关信息 查询服务日益受到消费者的青睐,中国 通信服务运营商已经经历了爆炸性的增 长.同时,传统的客户支持业务继续增 长,从而作为提供个性化客户支持的一 种手段.随着这样的发展,通信服务商 面临的挑战是提供广泛的信息和即时分 析能力,来向消费者提供更多信息和有 针对性的产品. 心系客户,中国移动广东公司始终重视 通过提供客户切实需要的服务来增加用 户体验.公司将运营支撑系统和客户服 务总体上作为提供差异化服务的一个关 键资产.在这个系统中,详单查询系统 组件为结算支持人员提供了一个最重要 的客户接触点. 中国移动广东项目经理唐辉说: 它为用 户提供了各种查询服务,包括语音电话、 上网、短信以及与在线查询每月账单/电 话详单信息相关的数据通信.此外,随着 我们的业务不断扩展,我们的 3G 用户数 量和计费数据记录已使查询数据请求的数 量和速度明显增加. 高昂的维护成本威胁存储容量的扩展 为了满足日益增长的客户群的需要,中国 移动广东公司把重点放在扩展计费系统的 存储和计算能力上来.很快的,升级现有 RISC 小型机平台所需的新投入和维护成本 将超过预算的问题就显现出来了.此外, 升级和扩展过程需要关闭计算机,这将导 致业务中断,影响服务质量. 一个基于大规模并行处理(MPP)传统数 据仓库技术的新架构也同时被中国移动广 东公司团队评估,但因三个主要理由被排 除在外: 1. 集中式关系数据库系统(RDBMS)解决 方案存储容量向上扩展的总拥有成本高 2. 需要实时分析和决策支持 3. 灾难恢复与故障转移功能不可靠. 缺乏可靠的服务或停机时间太长可能给中国 移动广东公司造成信誉风险.在帐单查询系 统中存储大量数据时,如果发生故障,可能 需要几天修复时间.如果数据丢失,公司的 品牌与顾客忠诚度会受到影响. 最终的方案评估了新兴的大数据 Hadoop 开 放源码框架,在该框架中,存储和分析处理 负荷分布在