PDF《“两会”信息参考》

两会 信息参考 人工智能专题 厦门市图书馆编

2019 年01 月I目录前言1聚焦人工智能

2 习近平: 推动我国新一代人工智能健康发展.

2 发展人工智能应作为国家战略.4 发展人工智能是 相加 而非 相争

7 工信部部署在

17 个重点方向攻关关键核心技术 促人工智能产业突破.11 理论研究

13 人工智能对产业发展的影响.13 浅谈人工智能的基本原理和方法.18 人工智能时代政府治理模式的变革与创新.21 我国新一代人工智能产业发展模式与对策.37 他山之石

47 主要国家人工智能战略研究与启示.47 日本人工智能发展研究.56 结语70

1 前言人工智能经过

60 年的发展已经取得了巨大成绩, 目前呈现出爆发增长之势. 近年来, 各种人工智能新思想和新技术如雨后春笋般涌现, 应用领域也更加广泛. 我国人工智能起步较晚,但改革开放以来,逐步走上了快速发展的康庄大道.人 工智能已经成为我国的国家战略,并且在政府治理、产业应用、医疗健康、文化 教育等方面得到了很好的创新和发展,成绩斐然. 中共中央总书记习近平强调: 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革 的战略性技术,具有溢出带动性很强的'

头雁'

效应 . 对经济发展、社会进步、 国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响 . 加快发展新一代人工智能是 我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业 优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源. 我们选编的《人工智能》专题辑汇,围绕人工智能国家战略、专家学者理论 的论述等,分成媒体聚焦、理论研究、他山之石三个栏目,以期为

2019 年厦门 市 两会 代表、委员提供可资参考的 人工智能 专题文献汇编资料.

2 聚焦人工智能 习近平: 推动我国新一代人工智能健康发展 新华社 2018-10-31 中共中央政治局

10 月31 日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体 学习. 中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和 产业变革的重要驱动力量, 加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮 科技革命和产业变革机遇的战略问题. 要深刻认识加快发展新一代人工智能的重 大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深 度融合,推动我国新一代人工智能健康发展.北京大学教授、中国工程院院士高 文就这个问题作了讲解, 并谈了意见和建议.中共中央政治局各位同志认真听取 了讲解,并就有关问题进行了讨论. 习近平在主持学习时发表了讲话.他强调,人工智能是引领这一轮科技革命 和产业变革的战略性技术, 具有溢出带动性很强的 头雁 效应. 在移动互联网、 大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发 展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正 在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响.加 快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手, 是推动 我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源. 习近平指出,人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征.我们必须加强研 判,统筹谋划,协同创新,稳步推进,把增强原创能力作为重点,以关键核心技 术为主攻方向,夯实新一代人工智能发展的基础.要加强基础理论研究,支持科 学家勇闯人工智能科技前沿的 无人区 ,努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,确保我国在人工智能这个重要 领域的理论研究走在前面、关键核心技术占领制高点.要主攻关键核心技术,以 问题为导向, 全面增强人工智能科技创新能力,加快建立新一代人工智能关键共 性技术体系, 在短板上抓紧布局,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手

3 里.要强化科技应用开发,紧紧围绕经济社会发展需求,充分发挥我国海量数据 和巨大市场应用规模优势,坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径,积极培育 人工智能创新产品和服务, 推进人工智能技术产业化,形成科技创新和产业应用 互相促进的良好发展局面. 要加强人才队伍建设, 以更大的决心、 更有力的措施, 打造多种形式的高层次人才培养平台,加强后备人才培养力度,为科技和产业发 展提供更加充分的人才支撑. 习近平强调, 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变 发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等 重大创新添薪续力. 我们要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能 和产业发展融合,为高质量发展提供新动能.要围绕建设现代化经济体系,以供 给侧结构性改革为主线,把握数字化、网络化、智能化融合发展契机,在质量变 革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用,提高全要素生产率.要培育具有 重大引领带动作用的人工智能企业和产业, 构建数据驱动、 人机协同、 跨界融合、 共创分享的智能经济形态.要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等 方面的技术优势,促进人工智能同

一、

二、三产业深度融合,以人工智能技术推 动各产业变革,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、 人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能.要推动智能化信息基础设施建 设,提升传统基础设施智能化水平,形成适应智能经济、智能社会需要的基础设 施体系. 习近平指出, 要加强人工智能同保障和改善民生的结合, 从保障和改善民生、 为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中 的深度运用, 创造更加智能的工作方式和生活方式.要抓住民生领域的突出矛盾 和难点,加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政 服务等领域的深度应用, 创新智能服务体系. 要加强人工智能同社会治理的结合, 开发适用于政府服务和决策的人工智能系统, 加强政务信息资源整合和公共需求 精准预测,推进智慧城市建设,促进人工智能在公共安全领域的深度应用,加强 生态领域人工智能运用, 运用人工智能提高公共服务和社会治理水平.要加强人 工智能发展的潜在风险研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安 全、可靠、可控.要整合多学科力量,加强人工智能相关法律、伦理、社会问题

4 研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德.各级 领导干部要努力学习科技前沿知识,把握人工智能发展规律和特点,加强统筹协 调,加大政策支持,形成工作合力. 发展人工智能应作为国家战略 《经济参考报》 2018-10-17 人工智能发展趋势、未来发展方向 近年来,人工智能技术不断取得突破,且开始在具体的产业化、商业化项目 中得到应用,出现新的发展趋势.第一, 深度学习 + 大数据 是当前人工智 能发展的主要特征, 人造神经网络能够像人一样学习和思考,使得人工智能能够 处理更加复杂的任务, 这一方式也成为大多数人工智能企业选择的技术路线.第二,实现了从实验技术向产业化的转变,在图像和语音识别、科学研究、预测分 析等方面都已出现成熟的商业化产品.第三,应用的领域从商业、服务业向制造 业、农业拓展,这使得人工智能越来越表现出通用技术和基础技术的特征. 随着技术进步和产业化的推进, 人工智能未来发展的方向逐步明晰. 一方面, 人工智能作为基础技术,将实现与其他产业的深度融合. 深度模型+大数据 是 现今非常流行的计算机解决问题的方法,例如,在深度学习系统识别语音和文字 后, 通过大数据库, 计算机能够将其翻译成其他国家的语言;

在无人驾驶系统中, 计算机也要通过深度学习的方法了解外界环境中哪些是安全的、 哪些是需要避让 的、哪些是极度危险的,深度学习的结果用以指导计算机设计驾驶速度和路线, 这是无人驾驶系统安全性的最基本保障;

人工智能与机器人结合会创造真正会思 考、能学习和动感情的机器人,这会极大提高机器人的使用体验,不仅提高工业 领域机器人的生产效率和安全性,在商业场所和家庭,机器人也能够更好地为人 类服务. 另一方面, 随着人工智能在各个领域的产业化商业化应用取得显着成效,支 持人工智能技术和产业化的发展几乎成为所有有能力的国家重点扶持的技术和 产业.当然,各个国家根据自身定位和优势禀赋也有所侧重点,这将对人工智能 的国际分工格局产生深远影响. 例如,美国秉持领先全球技术和预防被潜在竞争

5 对手超越的理念, 更加注重人工智能基础技术的研发以及在军事等高端应用上对 全球的引领;

日本注重将人工智能与机器人产业相结合,继续巩固全球机器人强 国的地位;

德国将人工智能纳入到 工业 4.0 框架中,通过人工智能进一步提 升德国制造业的智能化水平;

英国则更加注重相关人才的培育. 我国在人工智能领域发展上的优势 在全球人工智能发展浪潮中,我国人工智能技术、产业和市场近些年的发展 取得了令人瞩目的成绩, 并表现出与发达国家同步的趋势. 与其他新兴行业比较, 我国人工智能的发展有两个突出的优势. 一是实现了全方位的突破与发展.虽然我国很多产业实现了突破,但优势仅 仅表现在某一领域或产业链的某一环节, 而人工智能的发展却是在各个方面实现 了与发达国家的同步甚至赶超.从技术研发上看,在 深度学习 、 深度神经网 络 等领域,中国在全球知名期刊上发表论文的数量已经超过美国;

中国人工智 能专利申请数量仅次于美国位居全球第二;

百度在

2015 年开发的深度学习语音 识别率达到 97%的准确率,被MIT 评为

2016 年全球十大科技突破之一,这被誉为 我国人工智能技术研发达到世界一流水平的重要里程碑.从投资看,国内人工智 能领域投资自

2010 年开始进入爆发期,最近两三年投资进一步加快,中国已经 是仅次于美国全球第二大人工智能融资国,投资机构的数量也在全球位列第三. 从产业发展看,近年来我国人工智能产业规模年增速近 40%,到2016 年末达到 约100 亿的规模;

不仅如此,我国人工智能产业体系初具雏形,北京、上海、深圳、成都等城市人工智能产业聚集已经形成;

除了领先的 BAT(百度、阿里巴巴 和腾讯) ,中小企业和创业企业大量增长,在不同的人工智能细分和应用领域创 新产品和服务模式,例如在机器视觉识别领域已经有成规模的自主品牌

100 多家,代理商

300 多家,专业机器视觉系统集成商

100 多家. 二是在应用上有显着优势. 客观上讲,国外企业在人工智能核心技术研发上 具有短期内难以超越的优势和资源.例如脸书公司的大数据信息挖掘、苹果公司 的语音识别、Uniqul 的人脸识别技术全球领先,国外人工智能的商业化运营总 体上看是依靠技术进步推动的. 相比较,虽然我国在核心技术方面并没有表现出 显着的优势, 但在实现人工智能应用的场景优化及其相应的商业布局方面走在世 界前列.例如,百度将语音技术、图片识别技术与 O2O 服务场景相融合,用户只

6 需要输入一段语音就能够预订电影票、酒店和景区门票;

阿里巴巴、京东等电商 平台通过大数据挖掘为用户推送具有潜在购买欲望的产品;

腾讯以微信、QQ 为 平台向客户精准投放新闻和广告等等. 我国是全球人口最多、 移动通讯用户最多、 手机应用下载和在线用户最多、 制造业规模最大的国家,这些共同支撑中国必然 成为全球最大的人工智能应用市场, 我国近年来人工智能高速发展也是以率先实 现商业运用为引领的. 同时也需要看到, 我国在人工智能领域主要存在以下三个方面的劣势:一是 在人工智能重大基础理论研究上原创能力相对不足;

二是高端........