PDF《人机交融》

3 智能自动化的兴起 智能机器有望改变我们的工作方式,并有潜力显著提高各行各业众多企 业的绩效.以医疗保健行业为例,随着科技不断进步,行业格局日益复 杂,使得医师难以及时消化临床试验研究、患者病例等来源所产生的海 量信息. 认知解决方案企业 Cloud Therapy 发现了医疗保健应用领域的潜在商 机. 我们发现了一个巨大的机遇:如果能帮助医生在几分钟内筛选数百 万页的医学文献,找到相关的病例记录,他们就有可能更高效地诊断出 病情,更快地提供适当的治疗方案, 该公司的首席执行官 Andre Sandoval 说道.1 该公司目前正运用这项技术处理庞大的数据集,以期将罕见疾病的平均 诊断时间从

6 个月缩短到

3 个月.Sandoval 先生表示: 我们将大数据 分析与人工智能结合起来,处理制药公司多年来在研发工作中积累的医 疗数据. 对医生和患者来说,技术对诊断和治疗方面的潜在影响都非常 明显.2

4 人机交融 运用智能自动化来增强人类智能是前途光明的技术发展方向.我们的调研 表明,众多高管已经开始改变企业战略,接受这种全新的工作方式. 他们最初对这种技术表现出极大热情的迹象是什么?未来三年,他们将逐 步普及对智能自动化至关重要的两项技术,也就是预测性分析以及人工智 能和机器学习,并且不断提升技术运用的成熟度(见图 2). 图2这些新兴技术的未来并不在于如何规划,而是取决于实际应用 预测性分析 AI/机器学习 目前 未来 问题:请评价贵公司目前和未来三年在采用以下技术方面的成熟度. 46% 43% 36% 23% 23% 42% 9% 30% 8% 25% 20% 16% 规划中 试点中 使用中 规划中 试点中 使用中

5 一些行业走在了前面.采用率和投资重点往往与各行业的业务模式密切 相关.例如,汽车制造企业往往关注于如何生产具有互联系统、驾驶员 辅助功能甚至完全自主驾驶功能的汽车,因此他们是采用人工智能和机 器学习的先行者:36% 的汽车行业受访者表示,这项技术已被应用到业 务的部分或所有方面.银行和零售行业必须通过筛选客户信息,帮助做 出更准确的预测,提出更恰当的建议,因此这两个行业中持同样观点的 受访者占 32%,紧随汽车行业之后. 图3智能机器能够在效率、创新和洞察方面带来立竿见影 的效果 智能机器目前带来的价值 46% 42% 42% 效率 创新 洞察 问题:贵公司在多大程度上实现了机器人和其他智能机器的价 值?回答 有一定积极影响 和 有显著积极影响 的受访者比例. 保险行业在使用预测性分析方面处于领跑地位,比例达到 47%,紧随其 后的是电信和汽车制造行业,比例分别为 43% 和42%.汽车制造行业 在机器人技术采用方面也遥遥领先,占比达到 56%. 这些技术投资预计将在未来数年带来丰厚回报,在客户服务、产品和服 务优化以及质量控制等职能领域创造巨大业务价值.技术投资的早期目 标集中在扩展人类能力和生产力方面:65% 的受访者表示提高运营效率 是他们采用这些技术的三大目标之一. 有些企业已经在这些领域实现了价值,提高效率和生产力是受访者提到 最多的回报(见图 3). 借助认知计算,我们可以提供更优质的客户服 务,提高净推荐成功率,同时降低运营成本, ZUMATA 的首席执行官 Josh Ziegler 说道.这家公司总部位于新加坡,主要为旅游和运输行业提 供计算机服务.ZUMATA 的机器人可以帮助企业自动处理客户来电,使 用自然语言处理,请求用户阐明问题,并作出适当的响应.3 43% 41% 40% 38% 28% 提升效率 促进生产力 拓展人类能力 加快决策速度 推动创新 改善决策质量 加快产品面市速度 自主工作,无需人 为干预 减少员工数量 48%