PDF《人机交融》

10 人机交融 图5流程优化先于前沿技术实施 在实施人工智能/机器学习前,需要对流程进行优化 60% 47% 问题:贵公司对业务流程和工作流程做出了何种改变,以便为采用人工智能/机器学习/自适应机器人技术做好准 备?选择所有适用项. 规模较大的企业(年收入超过

100 亿美元的受访公司)在这方面处于领 先地位.与规模较小的企业(年收入在

10 到50 亿美元之间的公司)相比,规模较大企业的做法常常是:加强自然语言处理的采用力度(比例 为32% 比15%),改变员工对 待机器的做法(比 例为 42% 比22%),优化有待实现自动化的业务流程(比例为 78% 比58%). 优化业务流程,为实现自动化做好准备 面向员工开展有关人机合作的培训 引入具备适应和学习能力的机器,用于 提出合理建议 改变风险模型 改变员工对待机器的行为 加大自然语言处理使用力度 模拟人类智能(增强智能) 提出合理建议 31% 28% 27% 18% 17%

11 人机交融 智能自动化的主要目的是丰富员工的技能、经验和专业知识,拓宽员工 的思路,从而提高他们的工作效率,帮助他们创造性地解决问题,打造 更富有吸引力的工作方式.在奥斯纳布吕克大学的认知科学研究所,研 究人员正在开展一个项目,旨在预测和管理流感爆发.他们发现,社交 媒体讨论中包含诸多潜在线索,他们需要找到一种方法,高效地分析讨 论内容,帮助做出预测.5 研究人员开发了一种自然语言处理系统,用于对照核心知识体系分析 Twitter 订阅源.现在,该研究所可以根据即时的社交媒体分析,结合最 新的研究成果,对流感疫情做出预测,分析原因,并提出预防措施.6 同样,印度初创公司 Signzy Technologies 开发了一种认知系统,可以阅 读和理解政府文件、法庭案件和财务记录中的非结构化文本和图像,并 进行归类.这项技术能够发现欺诈和其他非法活动的模式,帮助金融机 构更有效地缓解风险.由机器做出的决策可将银行的身份验证时间缩短 80%,将贷款审批和账户开立流程的耗时从两周减至两天.7 这种先进的决策能力是智能机器要实现的关键目标.决策质量和速度的 提高是机器学习所带来的最大好处之一.但是,目前只有极少数企业运 用机器学习做出决策:59% 的受访者表示,他们不允许机器做决定,而 且大多数自动化决策流程只用于处理常规或简单的工作.人们预计,未 来三年,机器学习将带来巨大收益,并且在某些决策领域使用这项技术 的企业数量将大幅增加:70% 的高管认为,智能机器能够提供全新的洞 察,帮助提高决策能力.

12 人机交融 图6教人员开展人机合作的初衷是实现操作 舒适感 高管们表示,他们深信,自动化能够实现拓展人类视野的承诺.超过三分 之二的高管表示,智能机器可使员集中精力开展更高价值的工作,几乎同 等数量的高管认为,未来三年,这些机器会对工作描述产生意义深远的影 响(见图 6). 实现这些目标仍然任重道远.超过 80% 的受访者表示,员工需要培训和 鼓励,以便能够舒适自如地与智能机器协同工作,但大多数企业还没有采 取相关措施.此外,43% 的高管认为,技能和资源缺乏是妨碍他们采用自 适应机器人的首要挑战(见图 7). 图7人员技能和资源是阻碍认知技术采用的最大障碍 妨碍贵公司采用人工智能的最大挑战 问题:您在多大程度上同意以下有关人机互动的表述?回答 同意 或 非常同意 的受访者比例. 问题:下列哪项是妨碍贵公司采用人工智能/机器学习/自适应机器人和自动化技术的最大挑战?最多选择三项. 员工需要培训和鼓励,以便 能够舒适自如地与智能机器 协同工作 智能机器可使员工集中精力 开展更高价值的工作 智能机器将在未来三年对工 作描述和活动产生意义深远 的影响 员工拒绝与智能机器合作 智能机器有助于减少企业的 员工数量 82% 70% 61% 45% 36% 缺乏技能和资源,无法有效实........