PDF《ICT》

1 云市场 已经开始出现运用云基础设施的成功案例,今后市场 将持续扩大 在数据中心市场不断扩大的背景下,混合云和多重云等 形式为越来越多的人所认知,越来越多的企业从以往的 本地部署(On-Premise)切换到云端,并且随着在 IoT 中的应用,云基础设施服务进一步扩大.日本市场已从 黎明期过渡到实用阶段,今后其规模有望进一步扩大 () . 近年,运用云基础设施的成功案例(企业)的增加也推 动了其他企业的引进,已经引进的企业也可以看到从小 规模的尝试到正式引进的征兆.除此之外,从国内展开 到全球展开的情况呈增加趋势,中坚、中型企业也开始 引进,应用范围正越来越广. 该市场上的主要玩家中,国内企业有NTT Communications、Internet Initiative 等,海外企业有 Amazon Web Service(美国) 、Salesforce.com(美国) 、 日本微软(美国) 、日本 IBM(美国) 、google(美国)等. ()云基础设施服务(IaaS(Infrastructure as a Service) 、PaaS (Platform as a Service) )都是指运用混合云(IT 供应商的云基础设施) , 通过互联网提供的运用了虚拟化技术、自动化技术等的云计算环境.此外, 云基础设施服务市场 不包括 SaaS(Software as a Service) . 云市场 已经开始出现运用云基础设施的成功案例,今后市场 将持续扩大 在数据中心市场不断扩大的背景下,混合云和多重云等 形式为越来越多的人所认知,越来越多的企业从以往的 本地部署(On-Premise)切换到云端,并且随着在 IoT 中的应用,云基础设施服务进一步扩大.日本市场已从 黎明期过渡到实用阶段,今后其规模有望进一步扩大 () . 近年,运用云基础设施的成功案例(企业)的增加也推 动了其他企业的引进,已经引进的企业也可以看到从小 规模的尝试到正式引进的征兆.除此之外,从国内展开 到全球展开的情况呈增加趋势,中坚、中型企业也开始 引进,应用范围正越来越广. 该市场上的主要玩家中,国内企业有NTT Communications、Internet Initiative 等,海外企业有 Amazon Web Service(美国) 、Salesforce.com(美国) 、 日本微软(美国) 、日本 IBM(美国) 、google(美国)等. ()云基础设施服务(IaaS(Infrastructure as a Service) 、PaaS (Platform as a Service) )都是指运用混合云(IT 供应商的云基础设施) , 通过互联网提供的运用了虚拟化技术、自动化技术等的云计算环境.此外, 云基础设施服务市场 不包括 SaaS(Software as a Service) .

2 国内云基础设施 (IaaS/PaaS) 服务市场规模变化 出处:矢野经济研究所《2015 云计算 (IaaS/PaaS) 市场的现状与展望》 数据中心市场 云市场 AI 市场 FinTech 市场 Iot/M2M 市场 共享经济 /net service 市场

1 2

3 4

5 6 本报告认为以下六大市场比较有吸引力.

39 61

91 126

170 222

290 0

100 200

300 400

2012 2013

2014 2015 (预测)

2016 (预测)

2017 (预测)

2018 (预测) (年) (10亿日元) 1,840 1,923 2,010 2,098 2,186 2,272 2,359

0 1,000 2,000 3,000

2012 2013

2014 2015 (预测)

2016 (预测)

2017 (预测)

2018 (预测) (年度) (10亿日元)

5 ICT Information and Communication Technology AI 市场 市场虽然尚处在黎明期,但将来会对各行各业产生巨 大影响 AI(人工智能)正掀起一股新的热潮,很多领域都在通 过AI 来活化市场. AI 热潮的背景分析:在这个任何人都可以轻松地收集 和分析数据的时代里,大型云供应商开始提供机器学习 等AI 功能(图8) ,基于 AI 的大数据应用的技术和费用 门槛降低,普通企业也可以应用 AI 技术.此外,Watson (IBM) 、Pepper(微软) 、Siri(Apple)等象征性的产品、 服务的出现也是一大原因. AI 市场 市场虽然尚处在黎明期,但将来会对各行各业产生巨 大影响 AI(人工智能)正掀起一股新的热潮,很多领域都在通 过AI 来活化市场. AI 热潮的背景分析:在这个任何人都可以轻松地收集 和分析数据的时代里,大型云供应商开始提供机器学习 等AI 功能(图8) ,基于 AI 的大数据应用的技术和费用 门槛降低,普通企业也可以应用 AI 技术.此外,Watson (IBM) 、Pepper(微软) 、Siri(Apple)等象征性的产品、 服务的出现也是一大原因. 此外,在AI 领域,美国拥有最强大的玩家,技术和商 业两方面都处于领先地位.Google、Facebook、Amazon、 Apple、Microsoft、IBM 等Web 行业的大型企业都在自己 公司内实施和运营大数据的收集、应用 AI 的分析、针对 商业的反馈、商业服务的提供等一系列环节. 在国内发展的玩家大致分为拥有多年 AI 研究成果的大 型ICT 企业和拥有技术优势的 AI 风险企业.大型企业有 日立制作所、NEC、NTT 数据等,风险企业则多与实业公 司合作. (图9) AI 技术有望用于图像 / 语音识别、预测分析、语言处 理等诸多用途,目前市场尚处在黎明期,也就意味着存 在巨大的可能性.此外,AI 还会对许多产业产生影响, AI 技术会为产业结构带来巨大变化. 在这样的情况下,有望短期内出现成果的领域有目前已 经在推广应用的以金融领域为主的交易及非法操作检测、 医药领域的新药研发、生物领域等的自然领域等. 而从长远来看,可以举出不同于传统机器人概念的 AI 机器人领域,例如面向工厂的产业机器人、业务用服务 机器人(医疗、 护理、 警备、 防险救灾) 、 家用服务机器人、 自动驾驶汽车、无人机等. 此外,在AI 领域,美国拥有最强大的玩家,技术和商 业两方面都处于领先地位.Google、Facebook、Amazon、 Apple、Microsoft、IBM 等Web 行业的大型企业都在自己 公司内实施和运营大数据的收集、应用 AI 的分析、针对 商业的反馈、商业服务的提供等一系列环节. 在国内发展的玩家大致分为拥有多年 AI 研究成果的大 型ICT 企业和拥有技术优势的 AI 风险企业.大型企业有 日立制作所、NEC、NTT 数据等,风险企业则多与实业公 司合作. (图9) AI 技术有望用于图像 / 语音识别、预测分析、语言处 理等诸多用途,目前市场尚处在黎明期,也就意味着存 在巨大的可能性.此外,AI 还会对许多产业产生影响, AI 技术会为产业结构带来巨大变化. 在这样的情况下,有望短期内出现成果的领域有目前已 经在推广应用的以金融领域为主的交易及非法操作检测、 医药领域的新药研发、生物领域等的自然领域等. 而从长远来看,可以举出不同于传统机器人概念的 AI 机器人领域,例如面向工厂的产业机器人、业务用服务 机器人(医疗、 护理、 警备、 防险救灾) 、 家用服务机器人、 自动驾驶汽车、无人机等.