PDF《YRD NEWS 长三角》

115675 家 工业企业做到了信息全覆盖.记者注意 到, 该系统甚至 细 到苏州下属每个乡镇 的每家工业企业的运行情况, 诸如亩均税 收、 亩均销售、 单位用电税收、 单位能耗销 售、 单位销售税收等相关数据一目了然. 工作人员还不时提醒记者回避某些数据 模块, 因为这些数据大多来自各相关部门 的原始数据, 双方互有保密协议约束. 为确保数据真实性, 我们直接采集 来自供电、 税务、 国土等部门的一手数 据. 苏州市经信委经济运行处处长沈银 弟介绍, 这个工业企业大数据中心打破了 各相关部门间的 信息孤岛 , 有利于政府 摸清家底 , 精准掌握全市工业企业的销 售、 纳税、 用地、 用能、 排污等详细情况. 这个信息系统堪称 一网打尽 苏州工 业企业, 目前除姑苏区以外, 苏州所属9个 板块、 13个部门2014年、 2015年、 2016年的 数据已全部归集, 累计

560 多万条.在2013 年即率先建立工业企业大数据中心 的吴江区, 目前已有

16766 家企业纳入了 系统, 做到了对全区大、 中、 小、 微所有工业 企业全覆盖. 有了这些数据, 我们就能清楚判断企 业当前的运行状况, 预测其下一步的发展 趋势. 吴江区经信委副主任沈斌说, 苏州 各地通过这么多年的发展, 都积累了一定 的 家底 . 以往因为家底不明, 政府在政 策制定上很容易失去 '

指针'

, 造成政策与 企业实际需要背道而驰, 最终让 '

政府之 手'

发力失误.现在通过大数据平台, 我们 拿出的指导意见既有针对性又有精准性, 企业更信服. 以 亩产论英雄 精准指导 低产田 改造 工业企业大数据平台的建立, 让苏州 逐步摸清了工业经济的真实家底.然而, 哪些属于优质资产?哪些属于低质低 效?哪些需要重新盘活?解决了这些问 题, 这个大数据平台才算真正发挥作用. 在 苏州市工业企业资源集约利用信 息系统 中, 记者发现, 系统将企业划分为 A、 B、 C、 D 四类, 分别为优先发展类、 支持 发展类、 提升发展类、 限制发展类, 分类的 标准是以亩均效益为核心, 综合考量环境 排放、 安全生产等级和能源消耗等主要指 标, 对企业进行百分制打分.这样, 就像种 田一样, 苏州不仅摸出了一批 低产田 , 还 明晰了哪些田适合种什么.苏州提出, 对A、 B 两类企业制定相应的激励政策, 对C类企业制定提升发展政策, 对D类企业则 运用市场和行政相结合的手段进行整治和 淘汰. 这个评价体系和分类标准, 将为苏州 淘汰落后、 腾笼换凤提供科学依据. 苏州 市经信委负责人介绍, 这个评价体系既以 亩产论英雄 , 也不 唯亩产论 , 而是综合 考量多种发展要素, 力求客观公正. 今后 资源配置就要向优秀企业倾斜, 让落后产 能在苏州找不到发展空间! 在吴江, 利用大数据精准淘汰落后产 能已成现实.吴江开展资源集约利用以 来, 共排出

14 个高能耗、 高污染和低产出 行业, 关停低端低效企业523家, 腾退土地

19536 亩, 将有效的用地指标用于好项目、 急项目. 在苏州推进工业经济转型过程中, 这 个大数据平台的功效虽然尚未完全展现, 但其评价、 分类、 监测、 决策以及规划功能 逐步成为政府科学施政的支撑.在全省 关注的

263 行动 中, 这套系统就派上了 用场.根据平台显示的