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过程工程

2004 4 (6): 549-553 ISSN: 1476-8186 CN: 11-5350/TP 首页 当期目录 上一期 下一期 系统与集成 扩展功能 本文信息 Supporting info PDF(85KB) [HTML全文](0KB) 参考文献[PDF] 参考文献 服务与反馈 把本文推荐给朋友 加入我的书架 加入引用管理器 引用本文 Email Alert 相关信息 本刊中 包含"锅炉,BP神经网络,飞 灰含碳量,软测量,燃烧优化"的 相关 文章 本文作者相关文章 ・ 李智 ・ 蔡九菊 ・ 徐有宁 ・ 郭宏 软测量技术在电站锅炉优化燃烧上的应用 李智,蔡九菊,徐有宁,郭宏 东北大学热能工程系 收稿日期 修回日期 网络版发布日期 接受日期 摘要 针对阜新电厂200 MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了飞灰含碳量的现场数据样本,运用 Back Propagation(BP)神经网络和Levenberg Marquardt(LM)算法建立了电站锅炉飞灰含碳量的软测量模 型,并构造了飞灰含碳量的测量系统.

在此基础上开发了电站锅炉燃烧优化系统,实现了阜新电厂200 MW机组 锅炉燃烧优化控制. 关键词 锅炉,BP神经网络,飞灰含碳量,软测量,燃烧优化 分类号 DOI: 对应的英文版文章:2004-0233 通讯作者: 作者个人主页: 李智;

蔡九菊;

徐有宁;

郭宏