PDF《基于人行为影响的住区建筑多主体 集成能耗模型》

1 3

7 9 0f o rc a l c u l a t i o nt h ec o o l i n ga n dh e a t i n g l o a d , b u t a l s o i n c o r p o r a t e t h e i n t e r a c t i o no f a g e n tb e h a v i o ra n d e n e r g y u s e ,w h i c h r e a l i z et h e o r g a n i cc o m b i n a t i o n o fe n v i r o n m e n ta n d b e h a v i o r s i m u l a t i o n . T h er e s u l t sd e m o n s t r a t e t h a t t h ea g e n tb e h a v i o r i so n eo f t h es i g n i f i c a n t f a c t o r st h a t i n f l u e n c e b u i l d i n ge n e r g yu s ei n t e n s i t y ,a n ds t r e n g t h e n i n gt h eg u i d a n c eo fo c c u p a n tb e h a v i o ri sas c i e n t i f i ca n d e f f e c t i v ew a yt oa c h i e v e t h eg o a l o fb u i l d i n ge n e r g ye f f i c i e n c y . :buildinge n e r g ym o d e l ,m u l t i a g e n tb a s e dm o d e l , o c c u p a n tb e h a v i o r , c i t ye n e r g ye f f i c i e n c y 住宅建筑能耗是城市能源消耗的主要因素[

1 ] , 相比商业、 教育和政府建筑等, 住宅建筑缺乏统一规 范的使用管理体系和更加专业的节能管理办法, 导 致微观上的能耗使用规律复杂、 更容易被忽视[

2

3 ] . 住宅建筑的节能空间与潜力很大, 大部分研究主要 集中在既有建筑的改造策略, 如改进建筑墙体的隔 热特性或对建筑内部设备和设施进行更新[

4 7] .然而, 建筑内部使用者的行为和使用习惯对能耗也有 显著影 响, 其能耗水平高度依赖于居民的个人活动[ 8] .长期以来, 中国形成的建筑使用模式以自然 优先, 通常利用机械系统改善室内环境的极端情况, 而使用者行为可以影响室内环境变化, 在节能研究 中也应该考虑和突出人的适应和调节能力等, 考虑 人行为对于建筑能耗的影响[

8 9] . 目前, 住宅建筑能耗的预测研究普遍采用基于 物理特性的自下而上模型方法, 其设计多以单体建 筑为对象, 通过实际物理关系预测建筑能耗, 通常节 能措施对建筑的影响可以在这种模型中反映出来, 具有便于政策评估、 使用人数众多[

1 0

1 1 ] 的特点.例如, C R E EM 模型[

1 3] 通过划分住宅建筑类别选取典 型参数, 研究减少碳排放的政策措施.S n ] k i n等[

1 4 ] 的区域建筑能耗模型以北卡( N o r t hK a r e l i a ) 地区为 示例, 通过自下而上的数值模型, 模拟区域住宅建筑 每年的 C O

2 排放量, 但模型的静态性使其不能够对 实时变化的政策进行动态响应模拟.劳伦斯伯克利 国家实验室开发了住区建筑能耗模型[

1 5 ] , 模型主要 考虑建筑的物理材料, 如窗户、 屋顶、 墙体等因素, 计 算用能负荷, 但模型主要用于模拟房屋热环境的能 耗需求, 对于其他用途, 如热水、 照明等, 模拟较为简 单, 亦没有考虑到人的行为对能耗系统产生的影响. H e n s等[

1 6 ] 同样采用基于物理特性的自下而上模型 方法建立住宅建筑能耗模型, 对不同的能源消耗形 态进行预测与节能评估.该方法的不足是对数据依 赖较大, 模拟过程中不能灵活引入其他建筑形式或 应用不同技术.总的来说, 自下而上模型的设计多 以单体建筑为单位, 通过实际物理关系模拟建筑能 源需求, 通常节能、 改造措施对建筑能耗的影响可以 在这种模型中反映出来, 因此, 方便进行节能政策评 估.目前, 此类方法的主要局限在于数据需求量大, 模型对于动态变化的需求响应政策(DemandResponse)缺乏模拟能力, 亦不能实现对使用者行为 的模拟, 影响了模型对节能政策评估的准确性[