编辑: 笔墨随风 | 2015-01-13 |
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1 8] . 对此, 很多研究开始关注日常行为的模型方法, 为建 筑节能领域研究开辟了新的视角[
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2 1] .其中, 基于 多主体( M u t i A g e n t ) 建模方法的引入, 为建筑中的行为模拟研究 开辟了新的空间.例如, Z h a o等[
2 2] 建立 了针对商业建筑的多主体能耗模型;
Z h a n g 等[
2 3] 建立 了针对办公建筑的多主体建筑能耗模型, 并进一步将建筑内部设备分为连续设备与间歇 设备进行模拟.此 类研 究对 于充 分理解城 市建筑的能耗模式、 评估节能策略具有重要意义[
2 4] . 但目前基于智能主体( A g e n t ) 的建模方法在建 筑能耗领域的应用研究仍然较少, 特别是住宅建筑 缺乏统一监督, 相关用能行为的动态模拟研究较少. 其次, 独立的行为能耗模拟往往带有一定的随机性 和统计 特征, 其模拟的精确水平仍有待提高[ 8,
1 1 ] . 此外, A g e n t建模方法的应用仍主要基于独立的个 体行为特征, 表达个体层面的建筑能耗, 不能充分发 挥基于多主体( M u t i A g e n t ) 建模的优势.因此, 笔 者基于将两种方法结合的定位, 将自下而上的方法 用于最终的能耗计算, 将Agent方法用于个人行为 建模, 合理选择模型的参数建立自下而上的物理与 多主体( A g e n t ) 行为综合的集成方式研究, 实现二者 有机结合, 提高行为能耗模拟的准确性是本研究构 建多主体能耗模型的主要目的.
1 研究思路及相关概念 1.
1 集成能耗模型的研究思路 建筑能耗受很多因素影响, 如气象条件、 室内人 员行为、 外墙保温性能、 暖通空调系统等, 其中一些 环境和物理因素可以在建筑能耗模型中进行参数化 计算[
1 2,
2 5 ] .同时, 人员密度、 使用者对设备的使用习
9 3 第1期 孙禹, 等: 基于人行为影响的住区建筑多主体集成能耗模型 惯和生活行为也对建筑能耗有明显影响, 这两种因 素都应该反映在建筑能耗模拟中.笔者对影响能耗 的两类因素分别建模, 并在集成环境中实现对建筑 用能中环境、 物理与生活行为因素叠加影响的动态 分析.模型中环境能耗的计算基于热环境的仿真, 这是学者们研究的重点, 同时也是多数能耗仿真软 件的内在机理[
2 6
2 7] .研究中, 周围环境与建筑内部 热交换的能耗计算方法采用I S O1
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9 0建筑温度模 拟标准的小时简化 模式, I S O1
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9 0 即建 筑物能 源 性能 空间供热和制冷的能源使用计算标准[
2 8] , 该 标准是由欧洲标准化委员会( C E N) 在其建筑用能管 理项目( E n e r g yP e r f o r m a n c eo fB u i l d i n g sD i r e c t i v e E P B D) 中发布的一个建筑能源性能计算方法.标准 中提供了以周/月两种模式的建筑空间用能详细计 算方法.后期为了增加如温度值设定点、 依据日照 阴影而指定的操作时间表等控制类型条件, 标准扩 展了以每小时为单位的计算方法, 固定部分参数简 化了计算程序.无论哪种计算方法的选择, 标准都 为边界条件和物理输入数据提供了基本的规则.很 多研究根据此标准开发了标准化的能耗计算模型, 如EnergyPerformanceStandardCalculation(EPSCT) [
2 9 ] .笔者基于I S O1
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9 0 方法建立热 平 衡来计算维持室内适宜范围内温度所需的能耗, ........