PDF《一种新型油气产量预测模型》

2 种模型存在的缺 陷,使产量预测误差有所减小,结果更为贴合实际 情况 [14-

32 ] . 表3三种模型的相对误差 Table

3 Relative errors of the three kinds of the model 年份 最优化 模型 Hubbert 模型 广义翁氏 模型

1997 0.

24 0.

46 0.

16 1998 0.

09 0.

36 0.

02 1999 0.

00 0.

26 0.

10 2000 0.

06 0.

17 0.

13 2001 0.

10 0.

08 0.

16 2002 0.

13 0.

01 0.

17 2003 0.

14 0.

08 0.

18 2004 0.

15 0.

14 0.

16 2005 0.

14 0.

16 0.

15 2006 0.

10 0.

16 0.

11 2007 0.

08 0.

14 0.

06 2008 0.

04 0.

10 0.

03 2009 0.

01 0.

05 0.

00 2010 0.

01 0.

01 0.

02 2011 0.

05 0.

08 0.

06 2012 0.

10 0.

17 0.

09 2013 0.

15 0.

27 0.

13 2014 0.

19 0.

34 0.

15 4 结论(1) 将Hubbert 模型与广义翁氏模型相结合, 通过目标函数的建立和最优化数学算法,得出一种 新型最优化油气产量预测模型. ( 2) 该模型不仅保持了广义翁氏模型的优势, 又弥补了 Hubbert 产量预测模型的缺点,预测程序 易于掌握且便于操作,拟合效果较好,在油气田产 量预测中起到了很好作用. ( 3) 某油田的实际产量数据与

3 种预测值对 比,所得的最优化产量预测值与实际值更为接近, 说明该新型模型具有很强的科学性和实用性. 参考文献: [ 1]胡建国,陈元千 . 模型的应用及讨论 [J] . 天然气工业, 1995,15 ( 4) : 26- 29. [ 2]杨建,康毅力,李前贵,等.致密砂岩气藏微观结构及渗流特 征[J] . 力学进展,2008,38 ( 2) : 229- 2........