编辑: AA003 | 2015-08-20 |
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+ 4! ! # # 当任务数量;
数值较大时'
约束判定) 解最优 性的比较更新) 信息素浓度更新及禁忌表更新的 复杂度幂次较低'
忽略其影响(算法的复杂性主 要体现在参数初始化和任务选取部分(经$/ 次 循环'
算法整个计算过程的时间复杂度为 !! ;
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在! ) X Y! % X Y'
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! + 的随机数(所使用的敏捷卫星性能参数和 轨道参数均参考
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如表,所示'
.2\ 表示平均值( 表'
!本文改进
8 9 : 算法与 @ A 8性能比较 ( ) * + ,'
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! % # * !! - ) # + !!分析仿真结果可知'
本文改进 . /
0 算法在 解的质量和运算 时 间上 均 优于 @\.(@\. 具 有很好的全局寻优能力'
求解结果的质量较好'
但 求解速度整体较慢(本文改进 . /
0 算法解的质 量更好'
且求解速度相对较快'
但随着问题规模的 增大'
其运行时间亦大幅增加(除了算法自身性 能影响'
大量计算任务间姿态调整时间是导致算法耗时较长 的重要原因(以^ - 为例'
对本文改进 . /
0 算法的收敛性与基本 . /
0 算 法进 行对比'
如图!所示(可以看出'
基本./0的全局搜索能力较差'
本文改进 . /
0 算法的 收敛 性和解的质量均优 于基 本算法(这 是由于 改进 算法结 合观测约束'
增加了启发式信息(提高了观测收益较高) 观测时 间临近) 紧 迫性更 高的 观测任务 被选择的概率'
从而改善算法的搜索性能( 图!!本文改进 . /
0 算法与基本 . /
0 算法收敛性比较 _
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%!结!论 针对应急条件下的观测需求'
对敏捷成像卫 星多星密集观测任务调度问题进行了研究(综合 考虑各种约束'
建立任务调度模型'
并设计了一种 改进的蚁群算法进行求解'
仿真表明了方法的有 效性(研究内容有助于提高敏捷成像卫星应急观 测的调度能力和应用水平(在今后的研究中'
将 着力提高任务规模较大时算法的求解效率( 参!考!文!献*!+!=