PDF《“网络协同制造和智能工厂”重点专项 2019 年度项目申报指南》

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7 网络协同制造和智能工厂 重点专项

2019 年度项目申报指南 (征求意见稿) 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年) 》 、 《国家创新驱动发展战略纲要》 、 《 十三 五 国家科技创新规划》 、 《中国制造 2025》和《国务院关于 积极推进 互联网+ 行动的指导意见》等提出的要求,国 家重点研发计划启动实施 网络协同制造和智能工厂 重点 专项.

根据本重点专项实施方案的部署,现发布

2019 年度 项目申报指南. 本重点专项总体目标是:针对我国网络协同制造和智能 工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发 展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题,基于 互联网 + 思维,以实现制造业创新发展与转型升级为主题,以推 进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合 发展为主线,以 创模式、强能力、促生态、夯基础 以及 重塑制造业技术体系、 生产模式、 产业形态和价值链为目标, 坚持有所为、有所不为,推动科技创新与制度创新、管理创 新、商业模式创新、业态创新相结合,探索引领智能制造发 展的制造与服务新模式,突破网络协同制造和智能工厂的基 础理论与关键技术,研发网络协同制造核心软件,建立技术 -

2 - 标准,创建网络协同制造支撑平台,培育示范效应强的智慧 企业. 本重点专项设立基础前沿与关键技术、装备/系统与平 台、集成技术与应用示范等

3 类任务以及基础前沿技术、研 发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系 统等

5 个方向.专项实施周期为

5 年(2018-2022 年) . 1.基础前沿理论 1.1 柔性系统非确定性制造大数据理论与方法研究(基 础前沿类) 研究内容:面向材料众多、设计多样、制造流程多变的 制造企业柔性系统,研究基于大数据的人工智能产品辅助设 计系统,研究质量控制过程的实时数据采集与分析技术;

研 究产品合理设计评审、原材料柔性加工、检测及可溯源质控 技术;

开发高精度智能原材料的调配机器人;

研究原材料调 配结果人工智能审核方法;

研制制造企业柔性系统非确定性 大数据智能分析及因果推断算法,开发面向个性化、服务化 和智能化等模式的柔性企业大数据分析及因果推断算法库. 研制柔性系统网络协同智能质量控制平台,面向现代制药设 备、食品加工装备等形成行业解决方案. 考核指标:突破不少于

3 项柔性系统质量控制与建模技 术,开发

1 套用于复杂材料感知、审核、制造过程数据采 集与精度预测系统;

开发

1 套用于智能质控的适应

2 种建 模与服务平台;

构建测试实验平台

1 个,在核心技术领域申 报不少于

20 项专利或著作权. -

3 - 1.2 数据驱动的精密加工过程装备精度自愈理论与方法 (基础前沿类) 研究内容:针对智能产线精密加工精度稳定性和可靠性 问题,研究精密加工过程的精度预测、自修复理论与方法. 研究多工序批量化的零件精密加工误差生成机理、因素追溯 与演变规律,开发基于数字孪生和误差大数据时序分析技术 的批量化加工零件的精度预测和在线诊断技术;

研究基于多 源信息驱动的精密制造过程零件误差采集、自动建模技术, 开发批量化零件加工过程的误差趋势分析与实时补偿技术, 提出精密加工装备的精度自愈控制策略和解决方案. 考核指标: 揭示批量化制造产线中核心工序与装备的 精度演变规律,构建零件加工质量与核心装备健康状态的耦 合分析模型;