PDF《Forrester Consulting》

203 位来自中国、日本、韩国和欧洲的物联网决策者 资料来源: Forrester Consulting 接受华为委托于2017年7月所进行的一次调查 机器对机器(M2M)专注于终端设备和设备之间的通信/连接 ;

物联网(IoT)重点放在一个更复杂的集成在终端设备,网 络边缘设备,企业数据中心的云平台和内部应用程序 完全同意 同意 与物联网(IoT)相比,机器对机器(M2M) 用例更简单;

物联网(IoT)平台需要服务于不 同的业务场景 与物联网(IoT)平台相比,M2M具有更少的数据,更少 的动态和实时性;

而物联网将各种业务聚合在一起,并且 需要实时处理大量物联网数据的弹性工作负载 31% 45% 31% 42% 36% 35% 26% 44% 23% 39% 22% 48% 机器对机器(M2M)的技术架构不如物联网(IoT)平台 那样先进,它可以利用企业云(包括IaaS / PaaS 容器等) 来满足数据处理所需的弹性 机器对机器(M2M)由指定开发人员定制为指 定机器;

物联网(IoT)平台需要考虑标准化协议 和互操作性 机器对机器(M2M)协议是为特定的业务场景而 设计的;

物联网平台需要实现跨行业和功能协议 支持(例如支持多层次的多协议集成) 集成复杂性 传统基础设 施瓶颈 流体标准和 协议

3 | 构建云原生物联网平台 加速企业数字化转型 ? ? 覆盖边缘设备与企业网络的集成复杂性阻碍物联网部署.首先,M2M以 终端设备和设备间通信为核心,而物联网需要实现终端设备、网络边缘设 备、云平台和企业内部应用之间的混合集成;

其次,M2M应用场景较为 单一,针对特定问题,物联网平台化,需要适配不同业务场景. 因此, 正如图2中所示,73%的电信企业同意以下说法,即集成涵盖了多种多样 的情景,是M2M与物联网之间第二大的差异. ? ? 原有的技术基础架构无法满足大规模物联网数据的弹性需求.71%的物联 网决策者认为,M2M数据量相对较少,工作负载动态性相对较弱,实时 性要求相对较低;

物联网平台汇聚不同业务,数据量规模大、动态变化, 实时性要求较高.另外,M2M时代技术架构相对落后;

物联网平台需要 借助企业云平台技术,包括IaaS/PaaS/容器技术等,实现对物联网数据处 理弹性需求的有效支持. ? ? 动态发展的标准与协议成为技术决策者的转型障........