PDF《tri网的电力市场潜在危害行为识别》

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a e p s - i n f o . c o m 基于云模型与模糊P e t r i网的电力市场潜在危害行为识别 刘敦楠1 ,张潜1 ,李霄彤1 ,顾宇桂2 ,谭忠富1 ( 1. 新能源电力系统国家重点实验室( 华北电力大学) ,北京市

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2. 北京电力交易中心有限公司,北京市

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3 1 ) 摘要:针对电力市场中存在潜在危害性交易行为难以被识别、 管控的问题, 提出基于云模型与模糊 P e t r i网的电力市场潜在危害行为识别方法, 在交易过程中对潜在危害行为进行实时预警.将云模 型与模糊 P e t r i网应用于模式识别中, 有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题, 也克服了一 般识别方法不易理解的缺陷.首先, 设计潜在危害行为识别的一般框架与步骤;

其次, 阐述通过逆 向云发生器与根据专家描述的两种特征云的构建方法;

同时, 设计潜在危害行为识别的模糊 P e t r i 网网络结构与识别算法;

最后, 以江西省月度竞价交易市场为背景, 采用真实交易数据进行算例分 析.算例分析结果表明: 所设计的方法给出的结果与专家分析得出的结果以及实际的数据高度一 致, 验证了方法的有效性. 关键词:电力市场;

市场监管;

潜在危害行为;

模式识别;

云模型;

模糊 P e t r i网 收稿日期:

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修回日期:

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2 4. 上网日期:

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1 7. 国家电网公司总部科技项目 我国电力市场运营成效动态评 估监测体系及信用评价体系研究 .

0 引言

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1 5年, 中国开始了新一轮电力体制改革, 要 实现市场在资源配置中起决定性作用[

1 ] .目前, 中 国电力市场化改革不断深入, 正在逐步形成多交易 品种、 多交易方式、 多交易主体的电力市场格局[ 2] . 新形势下, 市场监管作为保障电力市场公平与效率 的重要手段, 也应随着电力市场化改革的进一步深 化做出适应性的调整和优化, 以应对新的市场环境 下可能存在的各种风险与危害. 目前, 中国电力市场交易规则尚不完善、 市场制 度尚不健全, 加之市场主体对电力市场规则的理解 尚不深入、 诚信交易与合规意识尚未形成, 致使在电 力交易过程中发生的违规行为与潜在危 害行为较 多.市场违规行为尚可以通过市场规则进行判断, 并及时得到处理.而不利于市场公平、 高效运行的 潜在危害行为由于难以被识别、 管控, 给电力市场的 稳定发展埋下了隐患.因此, 建立一套电力市场潜 在危害行为的识别方法, 识别交易过程中可能存在 的潜在危害行为, 可以维护市场的公平与效率, 减少 市场的损失, 具有积极的研究和实际意义. 目前, 针对电力市场监管的研究主要集中于指 标监管法, 即通过构建指标体系, 进行综合评价并对 其结果进行分析从而得出相关结论和建议[

3 - 5] .文献[

3 ] 从市场供需、 市场结构、 竞标策略、 供应者地位 及交易结果等五个方面系统地设计了市场监管指 标, 构建了电力市场评价体系.文献[

4 ] 提出了面向 市场参与者的自律监管指标体系, 通过综合评价得 到影响市场的关键信息, 从而约束和调整市场交易 行为. 文献[5] 基于SCP( 即structure-conduct-performance)和模糊算法, 建立面向整个市场和发 电商的市场力评估指标体系, 对发电商的市场力进 行预警.但是指标监管法依赖于人工对综合评价结 果的分析, 在当前数量庞大的市场主体前, 其可操作 性有待考量.而模式识别方法在对表征事物各种形 式的信息进行处理和分析的基础上, 能够对事物进 行系统化的描述、 辨认、 分类和解释, 在复杂环境中 有较好的可操作性, 被广泛地运用在各种领域.文献[