PDF《tri网的电力市场潜在危害行为识别》

6 ] 将模式识别应用在金融可疑交易行为识别中, 在进行数据获取以及风险行为特征表达的基础上, 对交易行为进行分类决策, 构建了金融行业可疑行 为模式识别体系.文献[ 7] 将模式识别应用于电动 汽车故障识别领域, 提出采用基于代数法与希尔伯 特―黄变换法相结合的方法来实现车用工况下永磁 体退磁故障诊断及故障模式识别.文献[ 8] 分析了 在有功功率量测过程中所出现的异常情况, 归纳和 总结出典型错误数据的特征, 提出一种基于模式识 别的广域测量系统( WAM S) 错误数据快速辨识和 恢复方法.

5 2 第4 3卷第2期2019年1月2 5日Vol.43N o . 2J a n .

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4 目前, 将模式识别方法应用于电力市场监管的 文献较少.本文在前人研究的基础上, 将云模型与 模糊 P e t r i网( f u z z yP e t r in e t , F P N) 应用于模式识 别的特征表达与推理过程中, 将云模型所反映的不 确定性、 模糊性以及模糊 P e t r i网所反映 的推理逻 辑特性相结合, 提出一种电力市场潜在危害行为识 别方法.本文阐述电力市场潜在危害行为识别框架 与操作流程, 设计特征云以及模糊 P e t r i网网络的 构建方法, 并采用真实数据进行算例分析, 对模型进 行验证.

1 潜在危害行为识别框架 1.

1 基础概念 电力市场中, 市场主体的交易行为对交易结果 有着直接影响, 因此分析和评价市场主体的交易行 为是电力市场监管和分析的关键任务.电力交易过 程中存在着一些不直接违背市场规则但具有一定危 害性的行为, 如投机、 联盟、 利用市场力暴力定价等, 这些行为不利于市场的有效竞争, 弱化了市场在优 化资源配置中的作用, 妨碍了市场公平与 效率[ 9] . 本文将这类具有危害性又因不直接违背市场规则而 难以被识别管控的行为称作潜在危害行为. 1.

2 识别框架 基于模式识别的一般步骤, 结合云模型与模糊 P e t r i网理论, 设计了一种潜在危害行为的 识别方 法, 具体框架如图1所示. 图1 潜在危害行为识别框架 F i g .

1 F r a m eo f i d e n t i f y i n gp o t e n t i a lh a r m f u l b e h a v i o r s 如图1所示, 潜在危害行为的识别步骤如下.

1 ) 潜在危害行为库的建立 进行潜在危害行为识别的第一步, 就是确定需 要识别的潜在危害行为的类别, 即建立潜在危害行 为库.在不同交易品种、 不同交易方式、 不同交易规 则的电力市场中, 不同类别的市场主体可能采取的 潜在危害行为的种类与表现均有所不同.因此, 不 能建立一套通用的潜在危害行为库, 而必须对具体 问题进行具体分析, 在确定的条件下结合监管需求 确定市场中存在的潜在危害行为, 建立相应的危害 行为库, 以保证模型的实用性与可行性.

2 ) 特征库的建立 任何识别过程都必须确定识别特征, 特征的选 取将会影响分类器的设计及性能.但特征的选取尚 无通用的理论指导, 只能通过分析具体识别对象决 定选取何种特征[

1 0 ] .本文结合专家意见对潜在危 害行为进行分析, 初步提取相应特征, 并进行筛选和 优化, 形成特征库.

3 ) 特征云的确定 云模型是一种将定性语言概念转化为不确定定 量数值的模型, 在自然社会科学和生产活动中具有 良好的普适性和独特的数学性质[