编辑: NaluLee | 2016-04-23 |
50 个全部是 ao lao dao biao dang bang bai 这类的单音节 由于这些内容的相互差距非常小,所以此时进行识别,几乎是你任意发一个 音,都有可能匹配出好几个相似的结果. 或者,设定了过百个二字词的列表,此时任意的两个音节的发音,也都有很 大可能引起误识别和匹配. [email protected]
5 对于此类错误引起的误识别,LD3320 芯片努力做到拒识.但是由于 ASR 技术 整体的算法基础,是无法消除这种错误.所以此类错误是无法避免的,而且此类 错误的错误方式是无法精确预测的. 开发者需要在设计产品的声控界面时, 通过其他手段, 诸如 垃圾词语 , 相 似发音 , 二次确认 等手段,来消除这类错误.这些方法就在本文随后讨论的 章节. 4. 语音识别应用的适用原则 语音识别应用的适用原则 语音识别应用的适用原则 语音识别应用的适用原则 综上: 语音识别产品的默认的适用原则是,用户会知道自己需要说什么语 音命令内容同时会遵循这个原则,不说其他的词汇, 那么这样会带来极高的识别率. 一旦用户不遵循语音识别产品预先设定的流程,而去任意说,那么会带来不 可避免的误识别. 三.语音识别产品设计的思路 在用 LD3320 芯片设计语音识别产品时,应该充分在产品设计时,利用如下 原则,来提升终端用户的使用体验,而不是一味地依赖于芯片自身的识别能力: ? 用垃圾词语吸收错误 用垃圾词语吸收错误 用垃圾词语吸收错误 用垃圾词语吸收错误, , , ,防止其他话语误触发 防止其他话语误触发 防止其他话语误触发 防止其他话语误触发 http://www.icroute.com/web_cn/Download.html#LD3320-Miji 语音识别芯片 LD3320 高阶秘籍.pdf
第二节 增添 垃圾关键词语 ――吸收错误识别 ? 用发音相近词语来增加识别的容错性 用发音相近词语来增加识别的容错性 用发音相近词语来增加识别的容错性 用发音相近词语来增加识别的容错性. . . . http://www.icroute.com/web_cn/Download.html#LD3320-Miji 语音识别芯片 LD3320 高阶秘籍.pdf
第四节 巧妙运用关键词语的 ID;
第七节 对于同一关键词 ID 设置多个习惯发音 [email protected]
6 ? 需要精确识别的场合 需要精确识别的场合 需要精确识别的场合 需要精确识别的场合, , , ,尽量使用触发识别模式 尽量使用触发识别模式 尽量使用触发识别模式 尽量使用触发识别模式, , , ,或者口令触发 或者口令触发 或者口令触发 或者口令触发 模式 模式 模式 模式 http://www.icroute.com/web_cn/Download.html#LD3320-Miji 语音识别芯片 LD3320 高阶秘籍.pdf
第一节 在识别精度要求高的场景中,使用 触发识别 模式;
第三节 口令触发模式 ? 设计合理的确认流程 设计合理的确认流程 设计合理的确认流程 设计合理的确认流程 在设计语音控制产品时,需要考虑到误识别/误触发可能带来的不良 影响.所以需要考虑确认的流程.就是需要用户分两次或者两........