PDF《数字图像处理》

第2章介绍了数字图像处理的一些基本概念;

第3章介绍 了空间域图像增强的基本方法;

第4章分析了频率域图像增强的基本方法;

第5章介绍了图 像分割的原理、方法及其主要应用领域;

第6章介绍了图像复原的基本方法;

第7章介绍了 形态学图像处理的基本理论与基本方法;

第8章介绍了图像融合的基本方法. 本书由沈阳大学程远航编著.具体分工为:程远航负责总体策划,编写第3章、第4 章、第7章,田丹编写第1章、第2章,张世辉编写第5章、第6章、第8章. 由于编者水平有限,书中难免存在一些不足之处,恳请同行专家及读者提出宝贵意 见.反馈

邮箱:[email protected]. 编者 2017年11月前言第1章 绪论

1 1.1 数字图像处理的概念

1 1.1.1 数字图像的定义・1 1.1.2 图像处理、图像分析、计算机视觉的界定・2 1.1.3 三种典型的计算处理・4 1.2 数字图像处理的起源

5 1.3 数字图像处理的应用实例

6 1.3.1 伽马射线成像・7 1.3.2 X射线成像・8 1.3.3 紫外波段成像・9 1.3.4 可见光及红外线成像・9 1.3.5 微波波段成像・12 1.3.6 无线电波成像・13 1.3.7 其他图像模式应用实例・13 1.4 数字图像处理的基本步骤

15 1.5 图像处理系统的部件

17 第2章 数字图像基础

22 2.1 视觉感知和要素

22 2.1.1 人眼的构造・22 2.1.2 眼睛中的图像形成・23 2.1.3 亮度适应和鉴别・24 2.2 光和电磁波谱

26 2.3 图像感知和获取

27 2.4 图像取样和量化

27 2.4.1 取样和量化的基本概念・27 2.4.2 数字图像表示・29 2.4.3 空间和灰度级分辨率・30 2.4.4 香农采样定理・33 目录VI 2.4.5 放大和收缩数字图像・35 2.5 像素间的一些基本关系

37 2.5.1 相邻像素・37 2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界・38 2.5.3 距离度量・40 2.5.4 基于像素的图像操作・41 2.6 线性和非线性操作

41 第3章 空间域图像增强

43 3.1 背景知识

43 3.1.1 空间域增强 的基本方法・43 3.1.2 二值图像・44 3.2 某些基本灰度变换

44 3.2.1 线性灰度变换・45 3.2.2 分段线性灰度变换・47 3.2.3 非线性灰度变换・49 3.3 直方图处理

53 3.3.1 直方图的定义・53 3.3.2 直方图的用途・54 3.3.3 积累直方图・54 3.3.4 直方图均衡化・56 3.3.5 直方图匹配(规定化)59 3.4 空间滤波基础

61 3.4.1 线性滤波・61 3.4.2 非线性滤波・62 3.5 平滑空间滤波器

66 第4章 频率域图像增强・75 4.1 背景

75 4.2 傅里叶变换

76 4.2.1 离散傅里叶变换・76 4.2.2 连续函数的傅里叶变换・78 4.2.3 快速傅里叶变换・78 4.2.4 频率域滤波・82 4.2.5 空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系・89 第5章 图像分割

98 5.1 边缘检测与区域分割概述

98 5.1.1 图像的基本概念・98 5.1.2 边缘检测・99 VII 5.1.3 Roberts算子

101 5.1.4 Prewitt算子和Sobel算子

102 5.1.5 Kirsch算子

104 5.2 Canny准则及Canny算法

106 5.2.1 Canny边缘检测的准则

106 5.2.2 Canny边缘检测算法

108 5.2.3 拉普拉斯算子・110 5.2.4 Facet算子

112 5.2.5 Nalwa算子

113 5.2.6 边缘检测的一种概率方法・115 5.3 基于最大隶属度原则的边缘检测算法

121 5.3.1 邻域及平均灰度值的确定・122 5.3.2 模糊最大隶属度函数的确定・123 第6章 图像复原

126 6.1 图像退化/复原处理的模型

126 6.2 噪声模型

127 6.2.1 噪声的空间和频率特性・127 6.2.2 一些重要的噪声的概率密度函数・127 6.2.3 周期噪声・132 6.2.4 噪声参数的估计・133 6.3 噪声存在下的唯一空间滤波复原