PDF《数字图像处理》

134 6.3.1 均值滤波器・134 6.3.2 顺序统计滤波器・137 6.3.3 自适应滤波器・138 6.4 频域滤波削减周期噪声

141 6.4.1 带阻滤波器・141 6.4.2 带通滤波器・142 第7章 形态学图像处理

144 7.1 预备知识

145 7.1.1 集合论中的几个基本概念・145 7.1.2 二值图像的逻辑运算・146 7.2 膨胀与腐蚀

147 7.2.1 膨胀・147 7.2.2 腐蚀・149 7.3 开运算和闭运算

151 7.3.1 开运算及其性质・151 7.3.2 闭运算及其性质・152 VIII 7.4 击中和击不中变换

154 7.5 一些基本的形态学算法

157 7.5.1 边界提取・157 7.5.2 区域填充・158 7.5.3 连通分量的提取・160 7.5.4 细化・162 7.5.5 骨骼化・163 第8章 图像融合

165 8.1 图像融合的层次与步骤

165 8.2 图像融合的方法

166 8.3 基于PCA变换的加权图像融合方法・167 8.3.1 主成分分析・167 8.3.2 主成分分析的数学模型・168 8.3.3 主成分分析的推导・169 8.3.4 主成分分析的步骤・171 8.3.5 基于PCA变换的图像融合的步骤及实验结果・172 8.4 图像融合技术的发展和应用现状

173 8.5 图像配准技术

174 8.5.1 图像配准原理・174 8.5.2 图像配准的方法・176 8.6 小波分析理论

176 8.6.1 小波分析的历史与发展

176 8.6.2 傅里叶变换分析

177 8.6.3 小波变换分析・178 8.7 基于小波的数字图像融合

185 8.7.1 基于小波变换的数字图像流程・185 8.7.2 图像小波变换过程・186 8.7.3 图像融合的规则・187 附录 图像........