PDF《决赛作品》

所得结果表明,电 源接在尾端的可靠性高于其他位置.新能源电源的接入数量越多,负荷点的故障率和停电时间越平稳,系统可 控性增强;

并且储能装置能够平滑新能源电源的出力,增加系统可靠性.之后,采用成本效益分析法对新能源 电源和储能装置联合系统的综合效益进行评估,在节能效益、减排效益、可靠性效益、降损效益、延缓电网投 资和上网电价补贴效益等方面深入探讨, 对可靠性评估中的五个方案进行验证, 结果表明在每个馈线隔离区尾 端接入一个新能源电源和储能的联合系统的经济性最佳,有力支持了可靠性评估所得出的结论.最后,建立多 目标优化模型, 采用粒子群优化法求解系统最优解, 在寻求可靠性和经济性最大化的情况下对新能源电源进行 多目标优化配置. 本作品优化接入结构和电网布局设计,可实施性强且经济成本低,同时高效提高系统可靠性.故障响应最 快化、环境效益最大化、电网可靠性最优化的系统设计对节约投资、降低网损、促进新能源电源的使用、改善 电力系统供电质量有显著作用. 全面的系统评估为企业投资新能源电源的决策提供多方面的可靠依据, 以期获 得更多经济支持来扩大新能源电源的应用范围.本作品期望为促进电力体制改革和能源结构优化发挥有益作 用. 5.作品名称:风电优先调度下火电配额调峰的技术经济研究 学校名称:华北电力大学 作者姓名:殷商莹、陈晗文、于英姿、李鹏龙 作品简介:

2006 年以来,中国风电进入高速发展时期,但2010 年后,大规模风电并网消纳问题逐渐凸显,东北弃风 问题严重.导致弃风的一个重要原因是风电没有有效地实现优先调度.在我国发电实际情况下,火电对于风电 优先调度意义重大, 快速响应火电机组为风电场提供调峰容量和备用服务是解决风电大规模并网消纳问题的关 键支撑. 由此,本文以哈尔滨典型春日用电负荷曲线为基准,拟定额定发电总量,分析实行风电-火电联合运行调 度情况下,四种机组出力情景,考虑弃风、煤耗、投油、厂用电等约束条件,以利润最大化为目标函数,利用 GAMS 软件建立数学模型,求解机组最优出力情况,形成最优调峰分配方案.进而对四种情景下的节能减排及 经济性进行分析. 分析得出,经济性最优与弃风率最低形成博弈关系.不论是采取哪种调峰的模式,考虑风电的环境价值, 风电并网带来的系统经济性会更显著.在考虑电力系统经济性方面,不考虑对调峰的电厂的经济补偿,由于国 家对风电优先调度进行政策性支持,所以系统的整体经济是有一定程度保障的.而由模型计算可得,在风电优 先调度的优化调度模式下,系统整体经济性变好. 在风电并网消纳的严峻形势下,本文提出风电-火电联合运行、优化运行的整体思路,将为大规模风电优 先调度作技术经济参考,为提高风电消纳能力、减少我国东北弃风电量、促进节能减排和清洁能源可持续发展 做出贡献. 决赛作品 决赛作品 6.作品名称:基于 GA-BP 混合神经网络的石油价格反转点预测方法研究 学校名称:对外经济贸易大学 作者姓名:汪惠青、孟生炜、郭虎、汤翔 作品简介: 石油价格受供需关系、政治、经济及外交格局等多方面因素影响,其变化具有不确定性、复杂非线性等特 征.石油价格反转是指石油价格在某一时间内剧烈变动,超出预期的理论水平,然后再以反向修正的形式回归 到其应有的价格区间上来的现象. 当前传统石油价格预测方法得到的预测结果精度较低, 且对石油价格反转点 的系统性研究较少.本文主要研究 BP 神经网络及基于其改进的 GA-BP 混合神经网络对于石油价格及反转点预 测上面的应用. 在内容上,本文首先选取隐含层为