编辑: yn灬不离不弃灬 | 2017-09-07 |
3 个 区间, 将每一区间上功率谱密度 曲线与横轴所围的面 积值分别定义为 e r l , e r
2 , …, e r
7 , 并将 e r 3与er4的和 与总面积之 比定义为 e r 值.笔者对采集 的l5例吸毒 者和
1 5 例正常人 的脉搏信号进行了上述处理 , 表1给出了详细的数据.实际应用中 , 采用如下判定方法. 若同时满足以下两个条件 . 则判定为吸毒者 .1 ) e r >
0 .
4 ;
2 )e r
3 >
1
2 5 . 若只满足其 中一个或不满足 以上任一个条件 , 则 判定为正常人 .笔者用 上述判定方法对
3 0个人进行 判定 , 能正确判断
1 5 例正常人 , 而l5例吸毒者 中有
2 个被误判为正常人 .这样 , 对3O例资料而言, 准确率 为93.3%.查 阅病例记录表明, 记录为 b l
1 和b12的 两个 吸毒者 , 吸毒史都不太长, 且在进行脉象采集时 已 被强制戒毒多日, 身体恢复较好 .所以, 笔者大胆地猜 测:中医脉象的平均功率谱 图可 以作为检测戒毒疗效 及戒毒者身体康复的指标 之一.当然, 这需要进行大 样本的数据采集和分析 , 有待做进一步的研究. 表l3O倒受到者平均 功率谱 图各频 段功率值 及er值注:以字母 b 开头的记录代表吸毒者 , 盯值后有 * 号 的记录代表误判. 第24卷第 4期 陈明杰 等:吸毒 者脉 象异 常的现代谱 分析法
1 0
1 值得一提的是 , 在研究的初期 , 笔者仅对每一受测 者的一个心动周期的脉象信号作现代功率谱估计 , 并 据此求得 e r 值作为正常与否的判别指标 , 结果发现判 别正确率较低 , 且若随机选取受测者一个 心动周期 的 脉象信号加 分析 , 判定结 果会有一定 的变动.研究 结果表明, 用改进的平均功率谱进行分析, 在统计平均 的含义下, 减少了随机选择一个心动周期脉象信号进 行分析而引起的随机误差, 提高了诊断的正确率.
4 结束语 借助现代谱分析法 , 采用 本文 中提出的平均功率 谱方法 , 对3O例受测者的脉象信号进行分析的结果表 明, 吸毒者与正常人脉象信号的功率谱分布有显著的 差异.研究结果对检测吸毒病人脉象的异常, 进而应 用临床监测戒毒病人脉象的变化具有一定的意义. 参考文献 : [ I ] 曾令禄 . 戒毒与康复知识八十问[ M]重庆 : 重庆大学 出版 社.I998I9―2
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1 9 铅.
1 5 ―2
4 . [
4 ] M ~ P L E L A n e wA u t o r e g ~ s s i v e S v c e t ~mA r I a 】 s A l S O = O = [ J ] I E E E , I
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0 , A s 口一28(4):........