编辑: bingyan8 | 2017-09-19 |
几种统计相似方法的适用性比较[ J ] . 气象,
2 0
1 1,
3 7 (
1 1 ) :
1 4
4 3
1 4
4 7. 几种统计相似方法的适用性比较 罗阳1 聂新旺1 王广山2
16 1
7 4 1部队, 北京
1 0
0 0
9 4
29 4
5 1 4部队, 济南
2 5
0 0
0 2 提要:针对前人对各种相似性度量的预报检验结果, 从公式出发, 分析证明了相似离度与海明距离具有相同性质, 探讨了 相似离度在相似预报中使用的局限性.利用2
0 1 0年5月1―3 0日0 8时东亚区域8
5 0h P a高度场9 6个站点资料, 对几个常用 相似量及作者提出的新相似量进行相似选择试验, 结果表明: (
1 ) 相似离度与海明距离非常接近, 选出的相似样本8 0%以上是 相同的;
(
2 ) 相似离度与相关系数差异最大, 选出的相似样本7 0%以上是不同的;
(
3 ) 新相似量与相关系数较接近,
6 0%是相同 的.相似离度与海明距离反映的是样本间 距离 的接近程度, 相关系数和新相似量反映的是样本间的形状接近程度. 关键词:相似离度,海明距离,相似预报,距离,形状,平均值 A nE x p l o r a t i o no nt h eA p p l i c a b i l i t yo fS i m i l a r i t yP a r a m e t e r i nS i m i l a r i t yF o r e c a s t i n g L UO Y a n g
1 N I EX i n w a n g
1 WANGG u a n g s h a n
2 1T r o o p s6
1 7
4 1o fP L A, B e i j i n g1
0 0
0 8
1 2T r o o p s9
4 5
1 4o fP L A, J i n a n2
5 0
0 0
2 :Accordingt ot h ep r e v i o u sv a r i o u s f o r e c a s t i n gv e r i f i c a t i o nr e s u l t sc o n c e r n i n gs i m i l a r i t ym e a s u r e m e n t sa n ds t a r t i n gf r o mf o r m u l a s , t h e f a c t t h a t t h e r ee x i s t t h es a m e f e a t u r e sb e t w e e ns i m i l a r i t yp a r a m e t e r a n dH a mm i n gd i s t a n c e i sa n a l y z e da n dt h e np r o v e d .M e a n w h i l e , t h e l i m i t a t i o n so f s i m i l a r i t yp a r a m e t e r i n s i m i l a r i t yf o r e c a s t i n ga r ed i s c u s s e d .T h ed a t af r o m9 6d i f f e r e n ts t a t i o n sa t8
5 0h P ah e i g h tf i e l d si nE a s t A s i ad u r i n g1-3 0M a y2
0 1 0a r eu t i l i z e d t om a k e s e l e c t i o ne x p e r i m e n t s a m o n gs e v e r a l f r e q u e n t l yu s e ds i m i l a r i t ym e a s u r e m e n t sa n dan e wo n e i sp r o p o s e db y t h e a u t h o r s i n t h i sp a p e r . T h e r e s u l t s i n d i c a t e t h a t ,(
1 ) s i m i l a r i t yp a r a m e t e ra n dH a mm i n gd i s t a n c ea r ev e r ym u c hs i m i l a r ,w i t ho v e r8 0% s e l e c t e ds a m p l e sb e i n g t h es a m e ;
(
2 ) s i m i l a r i t yp a r a m e t e rh a s t h eb i g g e s t d i f f e r e n c e f r o ms i m i l a r i t yc o e f f i c i e n t , w i t ho v e r
7 0%s e l e c t e ds a m p l e sb e i n gd i f f e r e n t ;
a n d ( 3) t h en e wa n a l o gq u a n t i t yi sm o r es i m i l a rt ot h ec o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n t , w i t h6 0% b e i n gt h es a m e . S i m i l a r i t yp a r a m e t e ra n d H a mm i n gd i s t a n c er e f l e c th o w m u c ht h ed i s t a n c e s o f t h e s a m p l e s a r e s i m i l a r t oe a c ho t h e r , w h i l e c o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n t a n d t h en e wa n a l o gq u a n t i t y r e f l e c th o w m u c ht h es h a p e so f t h es e l e c t e ds a m p l e sa r es i m i l a r t oe a c ho t h e r . :similarityp a r a m e t e r ,H a mm i nd i s t a n c e , s i m i l a r i t y f o r e c a s t i n g , d i s t a n c e , s h a p e , a v e r a g ev a l u e 引言多年来, 很多人在相似预报方面做了大量的研 究和探索[