PDF《虚拟企业伙伴选择中的多目标决策问题》

1 [ m [ M ( vkm ) max

1 [ m [ M ( vkm ) - min

1 [ m [ M ( v km ) (3) 各候选企业在各损益目标准则下的优先分数 smh 为: smh = max

1 [ m [ M ( v hm ) - v hm max

1 [ m [ M ( vhm) - min

1 [ m [ M ( vhm) (4) ( 3) 各企业在各目标准则下总的优先分数 各候选企业在增益目标准则下总的优先分数 K m 为: K m = E K k=

1 w ksmk (5) 各候选企业在损益目标准则下的总的优先分数 H m 为: H m = E H h=

1 w ksmh (6) 各候选企业总的优先分数 Sm 为: S m = K m + H m (7) 显然, 盟主企业将选择总的优先分数最高的候

92 计算机集成制造系统 ) CIMS 第8卷选企业作为完成该子任务的伙伴.

3 虚拟企业伙伴选择多目标决策问题算法 步骤

1 盟主企业明确问题, 建立系统层次分 析图, 确定对各候选企业进行评价的多目标准则, 并 对这些目标准则进行分类, 分为增益目标准则与损 益目标准则. 步骤

2 盟主企业专家小组使用九分位表得出 目标准则两两之间的相对重要程度之比, 构成 N @ N 的判断矩阵R . 步骤

3 求解判断矩阵 R 的最大特征值下的特 征向量, 并对特征向量进行标准化, 成为式( 2) 所示 形式. 步骤

4 输入各候选企业在各目标准则下的 值, 并按式( 3) ~ ( 7) 分别计算出各企业的总的优先 分数 S m. 步骤

5 选择其中总的优先分数最高的企业作 为伙伴.

4 举例说明 现举一个实例.盟主企业要从

8 个企业中为某 个子任务选择合适的伙伴.它采用的多目标准则包 括: 质量、 价格、 完工时间、 信誉、 技术人员含量、 企业 生产能力和惩罚.其中质量、 信誉、 技术人员含量、 企业生产能力和惩罚为增益目标准则, 分别用 a1, a2, a3, a4 和a5 表示;

价格、 完工时间为损益目标准 则, 分别用 b1 和b2 表示. 首先, 盟主企业要确定各目标准则的权, 通过其 专家小组采用层次分析法获得.设专家小组使用

9 分位表分别确定两两目标准则之间的相对重要性, 其中

1 表示两个准则重要程度相等,

3 表示比较重 要,

5 表示重要,

7 表示很重要,

9 表示特别重要,

2 表 示介于相等与比较重要之间,

4 表示介于比较重要 与重要之间,

6 表示介于重要与很重要之间,

8 表示 介于很重要与特别重要之间, 如表

3 所示. 表3目标准则的相对重要程度比值 a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 a1

1 5

5 9

3 3

2 a2 1/

5 1 1/

2 3

1 1/

3 1/

4 a3 1/

5 2

1 3 1/

2 1/

3 1/

4 a4 1/

9 1/

3 1/

3 1 1/

5 1/

7 1/

8 a5 1/

3 1

2 5

1 2

2 b1 1/

3 3

3 7 1/

2 1

2 b2 1/

2 4

4 8 1/

2 1/

2 1 使用表

3 中的数据可构成判断矩阵 R : R =

1 5

5 9

3 3

2 1/

5 1 1/

2 3

1 1/

3 1/

4 1/

5 2

1 3 1/

2 1/

3 1/

4 1/

9 1/

3 1/

3 1 1/

5 1/

7 1/

8 1/

3 1

2 5

1 2

2 1/

3 3

3 7 1/

2 1

2 1/

2 4

4 8 1/

2 1/

2 1 求解判断矩阵 R 的最大特征值下的特征向量, 得: K max= K a1= 7.

5828 XK max = { Xa1, Xa2, Xa3, Xa4, Xa5, Xa6, Xa7} = {0. 7440, 0. 1466, 0. 1518, 0. 0536, 0. 3675, 0. 3676, 0. 3589} 将特征向量标准化为 E

7 i =

1 Xi =

1 的形式, 则得出各目 标准则的权为: WK = { w k| k= 1, 2, 3, 4, 5} = {0. 3397, 0. 0660, 0. 0693, 0. 0245, 0. 1678} WH = { w h | h= 1, 2} = {0. 1678, 0. 1639} 从上述结果可以看出, 质量是最重要的目标准 则, 其次是价格、 完工时间、 惩罚、 技术人员含量、 信 誉和企业生产能力, 这与实际情况是相符合的. 设这