PDF《秦小辉不确定环境下独立型废旧家电 逆向物流网络优化设计》

输出产品的销售 价格是确定的;

(5)假设原材料市场及二手电器 市场的需求是无限的;

(6)各种候选设施的数量和地址 已知,且各种设施的能力、投资、处置 成本和各设施间的运输成本和设施 企业管理178 统计与决策

2010 年第

15 期(总第

315 期) 间实际的运输距离已知,单位产品的运输成本与实际运输距 离成正比;

1.3 参数设置: P={1,…,NP}:产品品种集合;

I={1,…,NI}:回收站集合;

J={1,…,NJ}:候选回收处理中心集合;

K={1,…,NK}:候选原 材料市场集合;

L={1,…,NL}:候选二手电器市场集合;

M={1, …,NM}:候选填埋点集合;

N={1,…,NN}:废旧家电产品中回 收的原材料品种集合;

S={1,…,NS}:可回收废旧家电数量、 废旧家电可直接再利用率、可维修率和可再制造率组合而成 的有限种离散分布的情景. yj:0-1 变量,表示是否在结点 j 设置回收处理中心,是取 1,否取 0;

yk:0-1 变量,表示是否选中原材料市场 k 作为二手 材料销售地点,是取 1,否取 0;

yk:0-1 变量,表示是否选中二 手电器市场 l 作为销售地点,是取 1,否取 0;

ym:0-1 变量,表 示是否在结点 m 设置填埋点,是取 1,否取 0;

yijps:s 情景下由 回收站 i 运往回收处理中心 j 的废旧产品 p 的数量;

xjkns:s 情 景下由回收处理中心 j 运往原材料市场 k 的原材料 n 的重 量;

xjlps:s 情景下由回收处理中心 j 运往二手电器市场 l 的可 销售产品 p 的数量;

xjms:s 情景下由回收处理中心 j 运往填埋 点m的废弃物的重量;

ps:s 情景发生的概率, 且Ss=1∑ps=1;

rips:s 情景下回收站 i 回收废旧产品 p 的数量;

αps:s 情景下可直接再利用的产品 p 占总数的比例;

βps:s 情景下可维修后使用的产品 p 占总数的 比例;

γps:s 情景下可再制造的产品 p 占总数的比例;

ηpn:可回 收材料 n 占废旧产品 p 的重量比例;

fi: 回收站 i 的年平均固 定成本;

fj: 在j地设置回收处理中心的年平均固定成本;

fm: 在m地设置填埋点的年平均固定成本;

cp gov :政府对回收单位 产品 p 给予的财政补贴;

cp rep :单位产品 p 的维修成本;

cp rep :单 位产品 p 的再制造成本;

cp rec :从废旧产品 p 中回收每顿原材 料n的平均单位生产成本;

wp:废旧产品 p 的质量;

cm:废弃物 在填埋点 m 的单位填埋成本;

cn: 原材料 n 在市场上的单位 售价;

scp: 可直接再利用的和可维修的单位二手电器产品 p 在市场上的售价;

scp rem : 经过再制造的单位二手电器产品 p 在市场上的售价;

cijp:产品 p 从回收站 i 到回收处理中心 j 的 单位运输成本;

cjk:原材料从回收处理中心 j 到原材料市场 k 的单位运输成本;

cjlp:产品 p 从回收处理中心 j 到再制品市场 l 的单位运输成本;

cjm: 废弃物从回收处理中心 j 到填埋点 m 的单位运输成本;

dij: 回收站 i 到回收处理中心 j 的运输距 离;

djk:回收处理中心 j 到原材料市场 k 的运输距离;

djl:回收 处理中心 j 到再制品市场 l 的运输距离;

djm: 回收处理中心 j 到填埋点 m 的运输距离;

Maxj: 回收处理中心 j 的最大设计 处理能力;

Minj:回收处理中心 j 的最小设计处理能力;

Numj: 新建回收处理中心 j 的数量限制;

1.4 建立模型 MaxZ=∑ s∈S ps {∑ i∈I ∑ p∈P c gov p rips+∑ i∈I ∑ k∈K ∑ n∈N cnxjkns+∑ i∈I ∑ j∈J ∑ p∈P scp (αp+ βp)xijps+∑ i∈I ∑ j∈J ∑ p∈P scpγpxijps-∑ i∈I ∑ j∈J ∑ p∈P (xijps)c rep p βps+xijpsc rem p γps)-∑ i∈I ∑ k∈K ∑ n∈N xjknsc rec n -∑ i∈I ∑ p∈P cmxjms-(∑ i∈I ∑ j∈J ∑ p∈P xijpsdijcijp+∑ j ∑ k ∑ n xjknsdjkcjk+∑ j ∑ k ∑ n xjlpsdjlcjlp+∑ j ∑ k xjmsdjmcjm)}-(∑ i∈I fi+∑ j∈J fjyj+ ∑ m∈M fmym) St.∑ j∈J xijps=rips 坌i∈I,p∈P,s∈S (2) ∑ i∈I ∑ p∈P xijps(1-αps-βps-γps)wpηpn= ∑ k∈K xjkns 坌i∈I,p∈P,s∈S (3) ∑ i∈I (αps+βps+γps)xijps=∑ j∈J xjlps 坌i∈I,p∈P,s∈S (4) ∑ i∈I ∑ p∈P ∑ n∈N xijpswp(1-αps-βps-γps)(1-ηpn)= ∑ m∈M xjkns 坌j∈J,s∈S (5) ∑ i∈I ∑ p∈P xijps≤Maxjyj 坌j∈J,s∈S (6) ∑ i∈I ∑ p∈P xijps≥Minjyj 坌j∈J,s∈S (7) ∑ i∈I yj≤Numj (8) xijps,xjkns,xjlps,xjms≥0 坌i∈I,j∈J,k∈K,l∈L,p∈P,n∈N,s∈S (9) yj,ym∈{0,1} 坌j∈J,m∈M (10) 式(1)是包括政府补助、销售收入、再处理成本、运输成本 以及固定成本在内的利润最大化;