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2010 年第
15 期(总第
315 期) 基金项目:广西哲学社会科学 十一五 规划
2008 年度项目(08CYJ005);
广西民族大学引进人才基金项目 作者简介:秦小辉(1979-),男,湖北利川人,博士,副教授.
研究方向:物流规划与管理. 不确定环境下独立型废旧家电 逆向物流网络优化设计 秦小辉 (广西民族大学 商学院,南宁 530001) 摘要:文章将直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等回收处理方式考虑进来,重新设计 了独立型的废旧家电逆向物流网络结构,该网络由消费区域、回收站、回收处理中心及最终处置组 成. 分两阶段对该网络进行优化设计. 考虑到产品回收量的不确定性,因此,提出了不确定环境下的 混合整数规划模型,并设计了启发式的遗传算法,通过算例验证了模型和算法的有效性. 关键词:废旧家电;
逆向物流;
物流网络;
遗传算法 中图分类号:F250 文献标识码:A 文章编号:1002-6487(2010)15-0178-03
1 模型的建立 1.1 独立型废旧家电逆向物流网络描述 废旧家电逆向物流网络回收的产品由两部分组成:废家 电和旧家电,废家电指完全废弃无使用价值的家电,旧家电 指可直接利用的或经过维修、 再制造后具有使用价值的家 电. 本文设计了如图
1 的废旧家电逆向物流网络结构,描述 为由消费区域、 回收站、 回收处理中心和最终处置组成:(1) 消费区域:消费区域产生废旧家电;
(2)回收站:废旧家电可经 过经销商、制造商、进口商直销店,批发店、旧货商以及其他 回收渠道,集中到废旧家电区域回收站;
(3)回收处理中心:我 们可以假设由于空间聚集性的作用(即相关企业在空间上的 聚集),使得回收处理中心可以完成检测 、维修、再 制造、再 生、无害处理等功能;
(3)最终处置:废旧家电输入到回收处理 中心,可以得到原材料、可销售产品(包括可直接销售、维修、 再制造产品)及废弃物,因此,最终处置场所有原材料市场、 二手电器市场和填埋点. 为了降低模型的复杂性, 本文把独立 型的废旧家电逆向物流网络设计分成两个 阶段, 第一阶段根据消费区域的数据采用 多重心法、最大集合覆盖模型等方法决定回收站的地址和数 量,第二阶段确定回收处理中心、填埋点的地址及各设施间 的流量分配. 1.2 假设 (1)假设在某区域欲建立独立型的废旧家电逆向物流网 络,该区域可划分为若干消费区域,每个消费区域根据收集 点的数据已经确定了回收站的位置;
(2)考虑多品种的回收网络,废旧产品回收量按消费区域 划分,抽象在回收站这个点上,废旧产品回收量是不确定的, 但可用有限种可能组合情景来表示,每种情景发生的概率已知;
(3)假设从消费者手中回收废旧产品时为无偿回收,即不 支付给消费者费用,也不收取消费者费用,政府对每回收一 件电子产品给予一定的财政补贴. 仅考虑补助给整个网络成 员,而不考虑其在成员中的利益分配. (4)假设回收的废旧产品在回收处理中心的回收利用流 程如图
2 所示,且分别用于可维修和可再制造的产品具有同 一性,即所有用于可维修的产品的维修成本是同一的,且所 有用于可再制造的产品的再制造成 本是同一的;
可直接利用率、可维修 率和可再制造率是不确定的;
但可用 有限种可能组合情景来表示,每种情 景发生的概率已知;