PDF《第一章 功能要求》

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第一章 功能要求 高清卡口系统技术要求 高清卡口系统准入要求 要求高清卡口系统必须符合 GA/T 497-2016《道路车辆智能监测记录系统 通用技术条件》标准的技术要求,提供公安部交通安全产品质量监督检测中心出 具的检测依据为 GA/T 497-2016 的有效检测报告.

要求高清卡口系统必须符合 GA/T 832-2014《道路交通安全违法行为图像 取证技术规范》标准的技术要求,提供公安部交通安全产品质量监督检测中心出 具的检测依据为 GA/T 832-2014 的有效检测报告. 要求高清卡口系统必须符合 GA/T 833-2016《机动车号牌图像自动识别技 术规范》标准的技术要求,提供公安部交通安全产品质量监督检测中心出具的检 测依据为 GA/T 833-2016 的有效检测报告. 要求高清卡口系统具有的机动车测速仪功能必须符合 GB/T 21255-2007 《机动车测速仪》标准的技术要求,提供公安部交通安全产品质量监督检测中心 出具的检测依据为 GB/T 21255-2007 的有效检测报告. 要求高清卡口系统具有的机动车测速仪功能必须符合 GA/T 832-2014《道 路交通安全违法行为图像取证技术规范》标准的技术要求,提供公安部交通安全 产品质量监督检测中心出具的检测依据为 GA/T 832-2014 的有效检测报告. 提供卡口雷达触发软件著作权证书. 高清卡口前端系统建设模式 要求采用

300 万或 900万像素高清一体化嵌入式摄像机作为高清卡口抓拍设 备,要求

1 台300 万摄像机覆盖

1 条机动车道,

1 台900 万摄像机覆盖

3 条机 动车道,每个车道配置一台雷达. 高清一体化嵌入式摄像机应具备图像采集、 图像处理、 号牌识别、 车型识别、 车标识别、视频检测、数据缓存等功能,能够适应各种天气条件,具有稳定性、 可靠性和抗干扰能力,不得外挂其它任何分析设备,不得采用卡口控制主机分析 模式.能在各种环境及照度条件下及时、准确、清晰地捕获通行车辆,能清晰辨 识车辆特征、司乘人员面部特征.

2 车辆检测采用雷达和视频检测方式. 车辆测速采用雷达检测方式, 要求通过

485 信号将车辆速度信息传递给机动 车测速抓拍单元. 补光系统应具有自动逆光补偿和强光抑制功能. 要求补光效果能达到看清车 牌号码、司乘人员面部特征的要求.要求每车道配置

1 只闪光灯. 每个路口应配置

1 台卡口控制主机,集视频管理、交通数据管理、视音频解 码、 图片处理、 网络交换等功能于一体, 用于前端数据、 照片的缓存、 上传中心, 并完成超速照片的合成处理. 高清卡口前端系统功能要求 车辆捕获功能 系统应能捕获以任意驾车方式穿过监测点的车辆, 包括正常行驶、 压线行驶、 逆行、超速行驶等. 在5KM/h-180KM/h 车速范围内, 通过监测点的车辆图像捕获率应不少于 99%. 车辆图像捕获时应不受雨、雪、雾等天气、环境光和相临车道通行车辆的影 响,空拍和重拍的图像记录应小于 3%. 测速功能 系统应能在捕获车辆的同时, 计算车辆行驶速度. 当机动车速度小于100KM/h 时,测速误差不超过-6KM/h-0KM/h,当机动车速度大于或等于 100KM/h 时,测速 误差不超过-6%-0%.应具有分车型设置标志限速和执法限速的功能. 为提高测速精度、降低处罚产生的纠纷,要求采用雷达测速方案.对超速车 辆应连续抓拍

2 张高清照片. 高清照片抓拍功能 系统应能记录通行车辆经过监测点时的全景图像和特征图像. 全景图像中应 标明车辆经过监测点的时间、地点、行驶方向等通行数据. 系统抓拍的

300 万高清照片分辨率不低于 2048*1536,

900 万高清照片分辨 率不低于 4096*2160, 图片格式为 JPEG/24bit. 照片上应叠加时间、 地点、 方向、 车牌号码、车牌颜色、车身颜色等信息.每张

300 万高清照片大小≤400KB,每张900 万高清照片大小≤900KB. 应确保车辆号牌在图像中的水平分辨率不小于

100 个像素点, 并包含车牌的

3 完整信息. 高清抓拍摄像机应具有成像反馈控制技术,确保在强顺光、强逆光等光照条 件下依然能清晰成像. 高清照片防篡改功能 抓拍的高清照片应叠加不可见水印的方式实现图片防篡改功能. 利用水印验 证工具能验证高清照片是否被篡改. 号牌自动识别功能 系统应具备车辆号牌自动识别功能,包括号牌字符、号牌颜色.号牌识别种 类至少应包括 GA

36 规定的号牌(摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机 号牌除外) 、武警汽车号牌和军队汽车号牌等,以及新能源车牌.所能识别的字 符至少应包括: 阿拉伯数字: 0-9 十个. 英文字母: A~Z 二十六个. 省市区汉字简称:京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、 赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、 港、澳、台. 军用车牌字符:军用车牌字符识别. 农用车牌:农用车牌识别. 号牌分类用汉字:警、学、领、试、挂、港、澳、超、使. 武警车牌字符:武警车牌字符识别. 日间号牌号码识别准确率应不小于 95%, 夜间号牌号码识别准确率应不小 于90%, 日间号牌颜色识别准确率应不小于 90%, 夜间号牌颜色识别准确率应 不小于 80%, 号牌种类识别准确率应不小于 95%,未悬挂号牌的识别率应不小于 80% 号牌颜色自动识别应包括:黑、白、蓝、黄、绿. 车型自动识别功能 高清卡口系统应具备车型识别功能,至少应能识别

19 种车型,其中车头方 向有

15 种,包括:两厢轿车、三厢轿车、轿跑、小型轿车、微型轿车、客车、 中型客车、面包车、微型面包车、大货车、中型货车、小货车、SUV、MPV、皮卡;

4 车尾方向有

4 种:油罐车、微卡、吊车、渣土车. 车身颜色识别功能 高清卡口系统应具备车身颜色识别功能,包括区分车身颜色深浅、十一种常 见车身颜色识别(红、黄、蓝、绿、紫、粉、棕、白、黑、银(灰)、青) . 车标识别功能 高清卡口系统应具备车标自动识别功能,能够识别不少于

250 种常见车标. 车辆子品牌标志识别功能 高清卡口系统应具备车辆子品牌标志自动识别功能,能够识别不少于

3600 种常见车辆子品牌. 安全带检测功能 高清卡口系统应具备安全带检测功能. 通过卡口正面抓拍图片图片能自动识 别前排驾乘人员是否按规定佩戴了安全带, 对于未系安全带者系统应能够自动识 别、判断并报警.要求未系安全带检出率≥90%,未系安全带误检率≤5%. 人脸特征抠图功能 当车辆图像为前部特征图像时,记录的驾驶人面部图像应不小于 50*50 个 像素点. 系统应具备对驾驶室人脸特征进行检测并将人脸特征抠出的功能, 为公安交 通管理和刑侦案件侦破提供科技手段. 主驾驶人脸特征图像抠出概率应达到 98% 以上,副驾驶人脸特征图像抠出概率达 95%以上. 黄标车识别功能 系统应具备黄标车识别功能, 为交通管理部门在黄标车治理中提供技术手段. 黄标车识别准确率全天应不小于 60%. 危险品车辆识别功能 系统应具备危险品车辆识别功能, 为交通管理部门对危险品车辆的监测提供 技术手段.危险品车辆(危险品标志)识别准确率应不小于 90%. 遮阳板检测功能 高清卡口系统在实时记录通行车辆图像前部特征的同时, 具备打开遮阳板检 测功能.

5 主驾驶打开遮阳板车辆的检出概率 97%以上,副驾驶打开遮阳板车辆的检出 概率 92%以上. 前端数据缓存功能 卡口前端应存贮通行车辆的全景图像、特征图像、号牌图像各

1 张.当全景 图像满足特征图像要求时,可存贮全景图像和号牌图像各

1 张. 应确保前端存贮通行车辆记录数不小于

30 万辆,当超出最大存贮容量时, 自动对车辆信息和图片进行循环覆盖. 高清抓拍摄像机应具备高速 SD 卡接口,支持插入工业级高速 SD 卡,支持的 单卡容量≥64GB. 用于前端大容量存储的卡口前端控制主机应采用嵌入式设计,配备不少于

4 个SATA 硬盘接口,最大可扩容至不少于 16TB. 卡口前端控制主机应采用磁盘预分配技术来管理磁盘、数据,防止因磁盘长 期运行后产生磁盘碎片而影响磁盘的效率和寿命.同时,卡口前端控制主机应具 备数据分类管理功能,可为数据信息、图片及视频独立分配存储空间. 要求采用以下缓存机制:卡口控制主机与指挥中心的通信链路工作正常时, 抓拍的高清照片应经卡口控制主机上传指挥中心;

当通信链路发生故障时,高清 照片缓存在卡口控制主机硬盘内,当通信链路恢复正常后,缓存在硬盘的高清照 片应自动补录到中心平台系统. 校时功能 高清抓拍摄像机、卡口前端控制主机均应支持 NTP 校时功能.24 小时内计 时误差不超过

1 秒,能与中心时间服务器进行时间自动同步,同步周期在

1 小时 至24 小时区间范围可调,同时应支持手动强制时间同步. 网管功能 前端系统应支持 Web 方式远程访问进行维护,具有心跳保活、故障诊断和故 障、来电自动恢复能力.前端系统能向中心系统上报摄像机、车辆检测器、机动 车测速前端控制主机、电源、硬盘等各类设备的工作状态和故障信息.

6 高清卡口核心设备技术要求 嵌入式一体化

300 万像素高清卡口抓拍单元 包含高清一体化嵌入式摄像机、高清镜头、室外防护罩、相机内置网络信号 防雷器、电源适配器等 图像传感器:采用 1/1.8 英寸 GMOS;

最大图像尺寸:≥2064*1544 像素;

字符叠加时最大可支持 2064*2056 视频帧率:在1~50fps 可调 宽动态范围可达 107dB 视频压缩支持 H.

265、H.

264、M-JPEG、MPEG4 支持机动车、二轮车、三轮车和行人自动区分,区分准确率≥92% 支持二轮车和行人捕获,白天和晚上的捕获率均≥99% 支持黄标车检测功能,识别准确率≥60% 支持危险品车检测功能,识别准确率≥90% 支........