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――――――― 专题信息参考

2012 年第

2 期――――――― 基于 Web of Science 及ESI 的 广东工业大学学科(科研)数据 统计分析 广东工业大学图书馆 二一二年七月

2 3 目录[摘要]1

1 统计情报源及方法说明

2 2 基于 Web of Science 的广东工业大学科研成果总体分析 ???????2 2.

1 科技论文产出数量与增长趋势

2 2.2 科技论文引文数量与增长趋势

3 2.2.1 科技论文引文总体情况

3 2.2.2 每年科技论文的引文情况

4 2.2.3 h 指数的变化

10 2.3 论文学科分布情况

11 2.4 论文作者分布情况

11 2.5 论文类型情况

12 2.6 论文的基金资助情况

12 3 基于 Web of Science 及ESI 的学科地位及科研成果的影响力分析 ??

13 3.1 广东工业大学学科地位及影响力分析

13 3.2 广东工业大学各学科发文量及影响力分析

13 3.3 广东工业大学各学科科研影响力综合分析

16 4 基于 Web of Science 及ESI 的广东工业大学论文作者科研成果及影响力分 析18 4.1 我校进入 ESI 数据库 Hot Papers 的论文

18 4.2 我校进入 ESI 数据库的高被引文章(Highly Cited Papers) ????19 4.3 广东工业大学 SCIE 作者发文量及影响力分析

23 5 基于 Web of Science 及ESI 的论文来源期刊分析

26 6 结语

27 6.1 我校整体科研情况

27 6.2 我校学科情况

28 6.3 我校作者情况

28 1 [摘要] 本报告以 Web of science 及ESI (基本科学指标数据库) 为统计源, 对1999~

2012 年广东工业大学师生发表的论文进行统计分析,通过对论文数量、被引情 况、学科分布、类型与基金资助情况等多项指标进行统计分析,并详比较系统地 分析了广东工业大学各学科影响力、作者影响力、热点论文及高被引文章等,探 讨了广东工业大学科技论文产出随时间变化的趋势、主要领域的发展状况、科研 合作情况、学科地位以及影响力,分析了

12 年来我校科研实力快速发展的趋势 及存在问题, 为学校领导及相关部门客观了解广东工业大学的总体学术地位,提 高广东工业大学的科研绩效、学科发展水平和未来发展趋势提供参考依据.

1 统计情报源及方法说明 Web of Science 是由美国 Thomson ISI 研发的网络版引文数据库,其中 SCI Expanded 数据库的收录范围是国际上的

8700 种重要期刊,覆盖了

150 多学科 领域. SCI 采用文献计录学方法对所收录的期刊进行多种严格而科学的筛选, 集 中了来自世界上的最高水平的优秀期刊,基本覆盖了世界上最重要、最有影响的 研究成果, 成为国际上公认的对自然科学基础研究或应用基础研究成果评价的定 量的、 易操作的、 较客观的评价工具. 它的引文索引表现出独特的科学参考价值, 在学术界占有重要地位, 已经成为国内外公认的反映基础学科研究水准的代表性 工具,并以一所高校、一种期刊乃至一个研究人员被 SCI 收录的数量及被引用 次数来衡量这个国家、机构、高校、期刊及个人的研究水平与学术水平. ESI(Essential Science Indicators)基本科学指标数据库,是由美国科技信息所 (ISI)推出的基于 SCI 和SSCI 所收录的全球

11000 多种学术期刊的

1000 多万条文 献记录而建立的计量分析数据库.它收集和反映世界各国

22 个主要学科的论文 被引情况的权威工具, 能够充分体现各个学术机构(含大学)的论文质量与科研的 国际竞争力和影响力,是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价 工具.我们可以通过该数据库,了解一定排名范围内科学家、科研机构、国家和 学术期刊在某一学科领域的论文量和影响力,确定关键的科学发现,评估研究绩 效,掌握科学发展的趋势和动向. 本报告以 Web of Science 及ESI 为统计源,在Web of Science 的SCIE 数 据库中检索 地址 为地址=(guangdong univ*) , 精炼依据: 机构=( GUANGDONG UNIV TECHNOL ) ,并且 出版年 为 1999-2012 的科技论文;