PDF《2015 年6月17 日 星期三 Tel(010)625806》

8 名成员并没有放弃. 手 语识别技术暂时处于初级实验阶段, 并没有实 际应用.我们将在今后紧密关注有关研究动 向, 设计并制作出简单、 可行的手语动作识别 功能. 秦乾说. 关忠告诉记者, 现在 联合一号 只能通过 语音信息展示手语, 接下来, 他们还将在把手 语转换回文本或声音的方向上继续努力. 未来我们希望 '

联合一号'

能先在限定应 用场景中使用, 如派出所、 医院等公共服务机 构. 关忠说. 对于关忠提到的手语动作识别技术, 柴秀 娟认为, 这一问题还是需要通过改进核心的算 法来解决. 中科院计算所与微软的合作正着眼于 算法优化.从目前来看, 研究组提出的新的 算法已经最高可以让系统在识别非特定人 的手语时,

1000 个词汇的准确率在 76.3%. 她说,尽管这还只是对孤立词汇的识别性 能, 但与传统的 HMM 算法相比, 已经提高 了20 个百分点以上.

6 月14 日, 以 创建低碳城市 共建绿色未来 为主题的广东省 全国低碳日 公益宣传活动在华南 农业大学举行.此次活动由广东省发展改革委、 广州市发展改革委联合主办, 通过主题讲解、 现场展 示、 互动体验等多种形式向大学生及其他广大市民普及相关知识.据悉, 本次活动所产生的碳排放通 过现场购买 CCER (中国核证自愿减排量) 实现了 碳中和 .

本报记者朱汉斌 通讯员王敏摄影报道 本报讯 日前, 南京理工大学副教授张捷团队首次 运用复杂网络理论和无线传感技术,构建了油罐区火 灾蔓延网络模型, 建立了火灾蔓延预警机制, 实现了火 源反演,为油罐区火蔓延预防与火源反演问题提供了 重要的理论与技术支撑. 油罐存放场所一旦出现火情,往往会引发次生问 题, 甚至造成重大灾害. 该模型结合油罐区火蔓延建模 理论, 气体环境采集技术, 无线传感器网络传输、 布置、 控制与信息采集技术以及 GPS 授时系统技术, 构建了 一个综合性的油罐区监控安防系统. 利用该模型时,只要出现火苗或者烟雾等异常情 况,分布在罐区各处的无线传感器网络节点采集的温 度、 湿度、 烟雾以及气体浓度等信息, 就会迅速汇总到 控制中心,并通过油罐区火蔓延网络模型快速分析判 断是否有火情发生, 以及火情可能蔓延的趋势. 该系统 还能与消防设施实现联动, 进行及时处置, 从而在第一 时间遏制可能发生的火情, 将损失降到最低. 该系统火蔓延识别正确率达到 98%,系统最大响 应时间仅为 0.07 秒, 能够自动判断火蔓延方向, 并根 据火蔓延状态和网络特性, 结合复杂网络理论, 反演寻 找火源位置, 不需要人工手动干预. (李英 倪渊之) 构建油罐区火灾 蔓延网络模型 南京理工大学 南京理工大学 本报讯 (记者朱汉斌 通讯员........