编辑: yyy888555 2019-07-01

1 所示,这三个文步包括了「界定研究围」、「建 立利基」、「占.在每一个文步下,又需要描述若干必要或选项的内容.另外, 美国国家医学图书馆,也主张医学论文作者,应提供分段有标题(labeled sections)的结 构化摘要(structured abstract)1 .

1 详见 www.nlm.nih.gov/bsd/policy/structured_abstracts.html 学术论文简介的自动文步分析与写作提示

31 CARS 文步 子文步与资讯内容 文步 I 界定围 1. 声明研究领域的重要性,及/或2. 声明研究课题的广泛性与普及性,及/或3. 回顾与评论前人研究 文步 II 建立利基 1A. 提出与前人不同的声明,或1B. 指出前人研究的缺口(gap) ,或1C. 提出本论文的研究议题(research question) ,或1D. 说明本研究所根牡涔与传统 文步 III 占 1A. 概述本论文的目的,或1B. 概述本论文的方法 2. 宣布本论文的主要结果与发现 3. 指出本论文的结构 图图图图1. Swales (1990) 提出的 提出的 提出的 提出的 CARS 模式的文步与资讯内容 模式的文步与资讯内容 模式的文步与资讯内容 模式的文步与资讯内容 目前已经有许多学术写作教材,透过文步分析来教导英文非母语的学生,如何写作 学术论文(如Swales &

Feak, 2004;

Glasman-Deal, 2010) .也有研究者开发软体系统(例如,Marking Mate: writingtools.xjtlu.edu.cn:8080/mm/markingmate.html),分析学生的作 文并自动产生批改的建议与评分 . 但是很少有系统能够在学生写作中 , 依照文步的推进, 适时地提供写作提示与辅助.直觉上,如果我们能将大量的论文简介加以处理,自动化 分析其中每句的文步,继而分析特定文步句子的常见片语或句型,我们将可以在写作的 过程,有效地协助学生. 然而,过去所提出的自动文步分析方法,都需费时费工标注大量论文.有鉴於此, 我们提出新方法 , 以降低人工标注的工作量 , 且标注之资料将运用於训练统计式分类器, 来预测论文简介中句子的文步,并藉以开发一个线上辅助写作系统 WriteAhead.在WriteAhead 的开发过程,我们采用了比 CARS 更简单的文步分类,如图

2 所示.用了 此一分类方式,除系统较易於自动分类文步外,使用者亦比较容易掌握并使用於写作过 程. 我们期望此一自动文步分析工具,以及 WriteAhead 系统,有助於提升英文非母语 者(non-native speakers, NNS)写作学术论文的能力.在本论文中,我们提出了一套监督 式机器学习的方法,能够自动地学习如何将语料库内的简介句子,大略地分类为几个文 步.有了分类的句子之后 , 我们就可以统计各文步的 N 连词 (ngrams) 词频 . 在WriteAhead 系统,即可参考使用者选择的文步,以及游标之前的内容,提示单字以及接续片语.

32 黄冠诚 等WriteAhead 文步 资讯内容 对应之 CARS 文步 背景(BKG) 领域:重要性、术语定义、缺口 引用与评论前人研究 文步 I-1,2,3, 文步 II-1B 文步 I-3 本论文(OWN) 目的:输入、输出、条件 方法:研究路线、典、依⒉街 结果:实作、实验、评估、结果、发现 文步 III-1A, ........

下载(注:源文件不在本站服务器,都将跳转到源网站下载)
备用下载
发帖评论
相关话题
发布一个新话题