PDF《微波炉咖啡机都能变“聪明”》

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2019 年6月19 日 星期三

6 月17 日, 工人们正在山西省运城盐湖里铲收原盐.

运城盐湖产盐历史悠久, 是全国著名的化工原料基地.眼下, 运城盐湖进入一年一度的铲盐期, 工人们正采用传统工艺加紧铲 收原盐,一派繁忙景象. 薛 俊摄 (影像中国) 铲盐忙

6 月17 日,《新 一代人工智能治理原则――发展负责任的人工智能》 发布, 提出了人 工智能治理的框架和行动指南.这一治理原 则提出的背后, 是近年来人工智能的迅速发 展, 及其给经济社会发展带来的深刻改变. 如今,刷脸支付、语音识别等人工智能(AI)的应用场景正加速落地. 无芯片不AI , 如果把应用看作地面建筑, 那么与之匹 配的芯片则是地下的基石, 人工智能芯片将 是未来智慧生活的重要一环. 什么是人工智能芯片?它的应用前景如 何?我国又应如何把握这一发展机遇?记者 进行了采访. 特点:及时、有效处理海量信息 广义来说, 能处理人工智能应用的芯片 都可称为人工智能芯片.狭义地看, 它是指 专门针对人工智能算法而设计的集成电路. 数据、 算法和算力是驱动人工智能突破 的三大要素,而芯片是它们的底层核心支撑.处理海量数据有赖算力的提升, 而算力 的进化则依靠高性能芯片. 那么,人工智能应用对算力的要求有多高? 地平线创始人兼首席执行官余凯举了个例子: 未来

1000 辆上路的自动驾驶汽车, 每天要处理的数据量相当于当前百度图像搜索的数据总和.自动驾驶每提升一个级别, 运算能力需提升一个数量级.可见, 及时、 有效处理好海量信息对自动驾驶来说非 常重要. 在余凯看来, 当前包括自动驾驶在内的 一些人工智能应用难以大规模落地, 计算效 率正是制约因素之一. 人工智能芯片的兴起, 也是半导体行业 发展的必然趋势.清华大学微电子所副所长 尹首一说, 芯片的发展主要通过提升制造工 艺和优化设计来实现, 而今工艺改进的空间 逐渐缩小, 要满足不断增长的计算需求, 业界 逐渐在优化算法和设计等方面努力, 人工智 能芯片正是这一背景下的产物. 如果把传统芯片比作全能选手, 那么人 工智能芯片更像是专业选手.余凯举例说, 一个地方因为道路设计与交通需求不匹配, 交通拥堵严重, 传统芯片对此难有作为, 人工 智能芯片却能根据出行需求, 重新设计道路, 让通行更顺畅. 应用:领域不断拓宽, 需求日益提升 智能手机中嵌入人工智能芯片, 让拍照 更美, 语音输入更便捷;

智能音箱装上人工智 能芯片, 可以和用户对话, 根据用户收听习惯 推荐内容…… 此外,从安防、 自动驾驶到教育、 金融, 人工智能的应用领域不断拓展, 对 人工智能芯片的需求也日益提升. 国际知名咨询公司 Gartner 发布的报告 显示,

2017 年, 人工智能芯片市场规模为

48 亿美元, 预计

2020 年将达到

146 亿美元, 其中 中国市场增长迅速. 在万物互联的背景下, 未来将出现大量 智能终端设备, 它们在某些特定性能上要求 严格, 比如功耗低、 图像处理能力强等, 而这 些正好是人工智能芯片的专长. 去年有上百万个摄像头实现了智能化, 而在

2017 年这个数字只有

10 多万;

明年国内 预计将有几十款车型具备辅助驾驶功能, 在 未来两三年, 有望引领汽车逐渐跨入智能时 代, 这些变化将推动适用于自动驾驶的人工 智能芯片的发展. 余凯说. 原深鉴科技创始人姚颂也认为, 当前, 智 能终端将是人工智能芯片施展拳脚的舞台. 比如, 嵌入人工智能芯片后, 微波炉可以通过 语音控制加热, 不远的将来, 咖啡机、 保温杯 甚至耳环、 麦克风这些小物件都会变得 聪明 起来. 人工智能是一种为产业赋能的技术手 段, 未来将渗透到各行各业, 成为像电和宽带 一样的基础设施. 尹首一说, 作为支撑人工 智能进步的硬件基础, 未来