编辑: jingluoshutong | 2019-07-01 |
5 到10 年将是人 工智能芯片发展的重要时期. 挑战: 算法演进存风 险, 更新迭代速度快 据统计, 过去一年多里, 我国共有
10 多 款人工智能芯片问世.芯片研发投入高、 风 险大, 外界对其前景有些忧虑. 作为地平线、 依图等知名人工智能企业 的投资者, 高瓴资本创始人兼首席执行官张 磊认为, 人工智能芯片行业出现一些泡沫是 迈向成熟的必经阵痛. 绝大多数高新技术的发展初期, 市场都 会出现预期过高、 估值透支的现象, 但经过理 性回调后, 将会回归健康的轨道, 重新稳步发 展. 张磊说. 目前, 全球对人工智能芯片的探索仍处 于起步阶段, 发展面临一些不确定性. 首先是算法演进的风险.当前人工智能 芯片多数基于深度学习而开发, 一旦底层算法 出现革命性变化, 可能会催生新的芯片架构. 此外, 由于人工智能软件系统更新迭代 速度快, 硬件开发能否跟上软件和应用需求 成了摆在从业者面前的难题. 人工智能芯片的开发应遵循软硬件结 合的思路, 我们要看清芯片发展的趋势, 及时调整,在研发中增强软硬件开发设计能力. 余凯说, 大公司开发一款芯片的平均 周期是五年, 有些产品做出来时就可能落伍 了, 这对行业参与者的技术能力是非常大的 挑战. 机遇: 搭建产业生态 链, 技术积累要做足 人工智能芯片的发展离不开产业生态的 支持, 通常情况下, 在生态上布局越早, 越有 可能赢得主动. 任何产业都有战略窗口期. 在高新技术领域, 一定要在技术发展的早期 介入, 吸引用户使用自己的产品, 基于自己的 标准做研发, 才有可能在生态上产生持久影 响力. 余凯说. 当前以人工智能芯片为基础的智能生 态尚未形成, 有实力的企业应当引导开发者 围绕自己的资源做开发, 搭建人工智能产业 生态. 余凯告诉记者. 没有生态化的思维, 人工智能芯片产业 化走不远.投资界有必要发挥连接、 沟通行 业的优势, 助推生态参与者良性互动, 帮助壮 大智能生态, 让人工智能更好地服务人们生 活, 促进传统产业转型升级. 张磊说. 目前,搭建智能生态,我国具备自己的优势.尹首一说: 我国市场广阔, 电子信息 整机产业生态链条比较完备.人工智能的应用比较依赖场景, 把这些优势利用好了, 我国将会在全球人工智能生态链条上占有一席之地. 同时, 我国在人工智能生态链上, 也应有 所为有所不为.余凯说, 全球信息产业高度 分工, 理想的状况是 你中有我, 我中有你 . 我们应当补上短板, 在底层算法、 芯片研发等 核心技术上有足够多的积累. 半导体行业涉及领域广,除微电子之外, 还与物理、 材料化学、 精密制造等多方面 紧密相关.有些技术需要长时间的积累, 我 们应该有耐心, 更要有信心. 尹首一说. 智慧生活 从 芯 开始 微波炉咖啡机都能变 聪明
本报记者 喻思南 李远哲 习近平总书记指出, 人 工智能是新一轮科技革命和 产业变革的重要驱动力量, 加快发展新一代人工智能是 事关我国能否抓住新一轮科 技革命和产业变革机遇的战 略问题. 近年来, 人工智能芯片 成为全球半导体行业的热点 之一.与传统芯片相比, 它特 点突出: 对算力要求高, 能快 速处理海量数据.它前景广 阔: 应用领域不断拓宽, 市场 潜力巨大.它面临算法革命 和开发周期的挑战, 也处于产 业发展的战略窗口期, 有望在 相关生态布局上赢得先机. 面对机遇与挑战, 我国 人工智能芯片行业如何主动 作为?记者带来了业界专家、 从业者和投资人的思考. 经济聚焦 R 中国国家铁路集团有限公司成立 本报北京