PDF《挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究》

2019年 6月 农业机械学报第50卷 第 6期 d o i :

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1 挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究 杨璐1 ,

2 张馨月1 郑丽敏1 ,

2 (

1 . 中国农业大学信息与电气工程学院,北京

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8 3 ;

2 . 食品质量与安全北京实验室,北京

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8 3 ) 摘要:食品安全数据具有多源、 关联和不确定性等特征, 数据的项目、 项目的属性以及相链接数目较多, 数据内部潜 在关系不明晰, 需要研究能够进行关系挖掘的可视视图.针对食品安全领域数据分析的实际需求, 采用圆环布局、 节点链接布局等元素, 对数据间的简单关系和层次结构进行展示;

结合同心圆布局、 散点图、 热力图元素和动态过 滤以及数据聚类技术, 在展示数据节点性质的同时, 揭示数据间的潜在关联关系, 并综合以上视图提出了一种挖掘 数据关系的可视分析图 E x p l o r e V i e w .应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集, 使用立方体隐喻组织数据, 二分图定义任务需求, 完成可视编码, 进行数据关系探索, 为可能发生的食品安全事件提供预警, 定位重点监管对 象, 为制定新的食品安全规章制度提供参考. 关键词:食品抽检;

数据关系挖掘;

可视化 中图分类号:T P

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4 1 文献标识码:A 文章编号:1

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0 8 收稿日期:2

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1 修回日期:2

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8 基金项目:国家重点研发计划项目(

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1 7 Y F C

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3 ) 和国家蛋鸡产业技术体系项目( C A R S

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2 7 ) 作者简介:杨璐(

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6 7 ―) , 女, 副教授, 博士生, 主要从事人工智能与网络工程研究, E m a i l :y a n g l u m a i l @2

6 3 . n e t V i s u a l A n a l y s i s Gr a p hR e s e a r c ho f F o o dS a mp l i n gD a t a B a s e do nMi n i n gD a t aR e l a t i o n s h i p Y A N GL u

1 ,

2 Z H A N GX i n y u e

1 Z H E N GL i m i n

1 ,

2 (

1 . C o l l e g e o f I n f o r m a t i o na n dE l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g ,C h i n aA g r i c u l t u r a l U n i v e r s i t y ,B e i j i n g1

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3 ,C h i n a

2 . B e i j i n gL a b o r a t o r yo f F o o dQ u a l i t ya n dS a f e t y ,B e i j i n g1

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3 ,C h i n a ) A b s t r a c t :T h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nd a t ac a nb ev i s u a l i z e db yu s i n gm u l t i p l et y p e so f i m a g e s ,s oi t i s c o n v e n i e n t f o ru s e r st oo b t a i ni n f o r m a t i o na n dr e l a t i o n s h i p sb e t w e e nd a t a .H o w e v e r ,w h e nm a n yd a t a i t e m s ,a t t r i b u t e sa n dl i n k s ,a n dt h er e l a t i o n s h i p sb e t w e e nd a t aa r en o tc l e a r ,av i s u a lv i e w w h i c hi s c a p a b l eo fr e l a t i o n s h i pm i n i n gi sr e q u i r e d .F o rt h er e a lt a s kr e q u i r e m e n t so fd o m a i nd a t aa n a l y s i s , e l e m e n t ss u c ha sc i r c l el a y o u ta n dn o d el i n k l a y o u tw e r eu s e d t od i s p l a ys i m p l er e l a t i o n s h i p sa n d h i e r a r c h i c a l s t r u c t u r e sb e t w e e nd a t a .Wh a t '

sm o r e ,c o m b i n i n gc o n c e n t r i cc i r c l el a y o u t ,s c a t t e rp l o t s , t h e r m o g r a me l e m e n t s a n dd y n a m i cf i l t e r i n ga n dd a t ac l u s t e r i n gt e c h n i q u e s ,ar e l a t i o n a l m i n i n gv i e ww a s p r o p o s e dt h a t n o t o n l yd e m o n s t r a t e dt h en a t u r eo f d a t an o d e s ,b u t a l s or e v e a l e dt h ep o t e n t i a l r e l a t i o n s h i p s b e t w e e nd a t a .F i n a l l y ,c o m b i n i n gt h ea b o v ev i e w s ,av i s u a l a n a l y s i s g r a p ho f t h em i n i n gd a t ar e l a t i o n s h i p w a s p r e s e n t e d ,w h i c hw a sE x p l o r e V i e w .I t w a sa p p l i e dt ot h es a m p l i n gd a t as e t o f t h eF o o da n dD r u g A d m i n i s t r a t i o n , w h i l e u s i n g c u b e m e t a p h o r t o o r g a n i z e d a t a . T h e b i p a r t i t e g r a p h d e f i n e d t a s k r e q u i r e m e n t s b e f o r ec o m p l e t i n gv i s u a l c o d i n g .I t c a nd i s p l a yt h eb a s i cs i t u a t i o no f d a t ai n f o r m a t i o na n d d y n a m i c a l l yi n t e r a c t a c c o r d i n gt ot h ea c t u a l n e e d s o f u s e r s ,a n dr e f l e c t t h ea t t r i b u t e s ,v a r i o u s h i e r a r c h i c a l s t r u c t u r e sa n dr e l a t i o n s h i p s b e t w e e nd a t a .A s ar e s u l t ,t h ev i s u a l a n a l y s i s g r a p hw a s e a s ya n de f f i c i e n t t o o p e r a t e .I t c a nb eu s e dt op r o v i d ee a r l yw a r n i n gf o r p o s s i b l ef o o ds a f e t yi n c i d e n t s ,l o c a t ek e yr e g u l a t o r y t a r g e t s ,w h i c hp r o v i d e dr e f e r e n c ef o r t h ed e v e l o p m e n t o f r u l e s ,a n de f f e c t i v e l ym e t t h en e e d s o f d i f f e r e n t t y p e s o f u s e r s . Ke yw o r d s :f o o ds a m p l i n g ;