PDF《方法研究》

506 天文学进展30 卷506 天文学进展30 卷506 天文学进展30 卷 上述

4 种方法,只考虑了相对于 ARP 的相位中心偏差,而忽略了随信号方向变化的天 线相位中心变化 (PCV) 的影响.但是,对于高精度的 GNSS 应用来说,不仅要考虑天线的 PCO, 而且需要考虑随高度角, 甚至方位角的变化而变化的 PCV.

3 天线相位中心变化精确标定方法 对GNSS 天线, 目前有

3 种有效的方法来确定相位中心变化 (PCV), 它们分别是:微波 暗室测量法、 相对现场标定方法和自动机器人标定方法. 在最新的天线相位中心变化表格中, 有70% 的接收机天线是用机器人校准得到的. 3.1 微波暗室测量法 微波暗室测量[5,6] 是通过模拟的 GPS 信号来分析被测天线的绝对相位中心改正.在普通 实验室内进行天线参数的测量时,周围环境使电磁波产生反射、散射和绕射等现象,对这个 室内测量场产生干扰而导致测量精度降低.建立微波暗室,就是在室内周围安装可以吸收微 波干扰的材料,然后把 GNSS 天线放在暗室中,通过旋转和倾斜天线,研究模拟 GPS 信号 的相位变化来获得绝对 PCV. 这种方法虽然早在

1994 年就出现了,但是微波暗室的设备昂贵、复杂,测定费用高等, 使得这种方法不易推广.因此产生了对天线进行现场标定的思想,有相对现场标定和绝对现 场标定两种. 3.2 相对现场标定 相对现场标定,即指被测天线的相位中心变化是相对于一个已知参考天线来确定,一般 参考天线选择 AOAD/M T 型天线, 其PCVs 被假定为 0, 且其相位中心偏差为已知值[7] . 这 两个天线 (参考天线与被测天线) 设置在一个坐标精确已知的超短基线的基墩上,由于 PCV 随高度角的变化比较明显, 而随方位角的变化不大, 所以通常只考虑 PCV 随高度角的变化. 由........