编辑: 梦三石 2019-07-06

GB/T 26424-2010 森林资源规划设计调 查技术规程);

林分空间结构因子包括角尺度、混交度、大小比数、密集度和林层数等. 4.2 调查方法 数据调查方法主要有大样地法、小样方法和点抽样法3种,可根据立地条件选择不同的调查方法;

常规林分因子调查方法参照GB/T26424-2010中的方法和精度要求执行. 4.2.1 大样地法 大样地法适用于地形平缓,有足够面积设立典型样地的林分,样地面积要求至少为2500m

2 .采用全 站仪、罗盘仪或皮卷尺对样地内的林木进行定位,并调查林分非空间结构指标等.空间结构参数计算可 运用相关软件. 4.2.2 小样方法 在林分中设立若干个小样方(最小样方面积10m*10m)进行数据调查.小样方中的林木不进行每木 定位,需要调查林分非空间结构指标,并通过现地判断来确定调查样方内每株林木的结构参数(见图 3-6),即以样方内的每株林木为参照树,判断其与最近4株相邻木的关系,获取空间结构参数.小样方 的面积与数量关系见表1,调查表见附录B. 表1. 样方面积与样方数量关系 样方面积 10m*10m 15m*15m 20m*20m 25m*25m 30m*30m 样方数

36 25

12 9

4 4.2.3 点抽样法

2 LY/T 2811―2017 采用基于最佳空间结构单元的点抽样调查方法,数据调查表格记录见附录C.调查步骤如下: 4.2.3.1 抽样点设置 在林分中从一个随机点开始,走蛇形线路,每隔一定距离(10m~15m)设立一个抽样点(天然林中 抽样点不少于49个,人工林中抽样点不少于20个)(图2);

4.2.3.2 参照树选择与调查 选择距抽样点最近4株胸径≥5cm的林木作为参照树,并测量最远的参照树到抽样点的距离(图1), 调查记录参照树的树种、胸径、树高、冠幅、活枝下高、健康状况等. 4.2.3.3 空间结构参数调查 分别以参照树与其最近4株胸径≥5cm的林木组成结构单元, 调查各参照树的空间结构参数 (角尺度、 大小比数、混交度和密集度).统计结构单元中树种数和林层数;

角尺度、大小比数、混交度和密集度 赋值及意义分别见图

3、图

4、图5和图6. 图2. 基于最佳空间结构单元的抽样调查点设置示意图 i α≥α0 i α

0 Wi = 0.00 Wi = 0.25 Wi = 0.50 Wi = 0.75 Wi = 1.00 Wi = 0.00 所有 α 角都大于或等于 α0(很均匀) ;

Wi = 0.25

1 个α角小于 α0(均匀) ;

Wi = 0.50

2 个α角小于 α0(随机) ;

Wi = 0.75

3 个α角小于 α0(不均匀) ;

Wi = 1.00 所有 α 角小于 α0(很不均匀) . 图3. 角尺度赋值及意义

3 LY/T 2811―2017 Ui = 0.00 Ui = 0.25 Ui = 0.50 Ui = 0.75 Ui = 1.00 Ui = 0.00

4 株相邻木比参照树小;

Ui = 0.25

3 株相邻木比参照树小;

Ui = 0.50

2 株相邻木比参照树小;

Ui = 0.75

1 株相邻木比参照树小;

Ui = 1.00 没有相邻林木比参照树小. 图4. 大小比数赋值及意义 Mi = 0.00 Mi = 0.25 Mi = 0.50 Mi = 0.75 Mi = 1.00 Mi = 0.00

4 株相邻木与参照树皆为同一树种;

Mi = 0.25

1 株相邻木为不同树种;

Mi = 0.50

2 株相邻木为不同树种;

Mi = 0.75

3 株相邻木为不同树种;

Mi = 1.00 相邻木树种与参照树都不同. 图5. 混交度赋值及意义 Ci = 0.00 Ci = 0.25 Ci = 0.50 Ci = 0.75 Ci = 1.00 Ci = 0.00 所有相邻木的树冠投影与参照树的树冠投影不重叠;

Ci = 0.25

1 株相邻木树冠投影与参照树的树冠投影重叠或部分重叠;

Ci = 0.50

2 株相邻木树冠投影与参照树的树冠投影重叠或部分重叠;

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