编辑: 梦三石 2019-07-06
15 中国听力语言康复科学杂志总第50期Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation 言语测听技术正越来越多地应用于听力学临 床诊断和康复评估.

相应地, 各种言语测听方法和 材料也不断涌现, 包括单音节、 双音节、 句子识别率 测试以及双音节和句子的识别阈测试等[1] . 近年来, 噪声下言语测听引起了人们的关注. 噪声下言语测 听是通过减少声音刺激的外冗余度, 增加对输入信 息的处理难度, 来检查中枢听觉神经系统听功能障 碍的测试方法[2] . 除了诊断功能, 噪声下言语测听在 助听器和人工耳蜗的效果评估中也发挥着越来越 doi:10.3969/j.issn.1672-4933.2012.01.003 *基金项目: 国家自然科学基金 (61003094) ;

"十一五" 国 家科技支撑计划 (2008BAI50B08) ;

北京市科普 社会征集项目 (Z10111000201014) 作者单位:1 第四军医大学生物医学工程系 西安

710032 2 解放军总医院耳鼻咽喉-头颈外科 北京

100853 作者简介: 陈艾婷 硕士 主管技师;

研究方向: 临床听力学 **通讯作者: 王健琪 [email protected] 郗昕 [email protected] 自适应噪声下语句识别阈算法 的正常青年男性参考值* An Adaptive Algorithm for Sentence Recognition Threshold Test in Noise:Norms of Normal-hearing Young Males 陈艾婷1,2 王健琪1** 郗昕2** CHEN Ai-ting, WANG Jian-qi, XI Xin 【摘要】 目的 验证自适应噪声下句子识别阈测试方法的可靠性, 获得自适应噪声下语句识别阈算法 的正常青年男性参考值. 方法 21名正常听力男性青年 (平均年龄21±1.56岁) 接受测试. 采用嘈杂语噪声 下汉语短句识别测听材料, 使用自行编制的自适应算法经言语测听软件进行噪声下句子识别阈测试. 受 试者每人每耳各测试2表. 使用u 检验将获得的平均识别阈SNR50a与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比 较. 结果 自适应方法测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为(-5.75±0.92) dB. 左右耳识别阈之间无统计 学差异 (P=0.0796) . 正常青年男性95%医学参考值范围为 (-7.55 dB, -3.95 dB) . 使用自适应算法获得 的噪声下句子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈 (P

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