PDF《汽车业智能化来袭》

7 汽车业技术展望2018 汽车业智能化来袭

8 公民AI 人工智能日渐强大,对人们生活的影响也日益逐 渐放大,企业开发和应用AI时不仅要以产出为重,也 要以社会责任为重. 近80%的车企高管认为,不出两年时间, 人工智能将作为一名同事、合作者和值得信 赖的顾问,在企业中与人类并肩协作6 . 对车企而言,迄今为止,人工智能 技术的应用重心一直集中于汽车内部. 在很大程度上,这意味着利用人工智能 技术提供差异化的驾驶体验.例如,奔 驰在拉斯维加斯消费电子展中推出了 全新的操作系统 梅赛德斯奔驰用户体 验

4 ,该系统采用人工智能技术,能够提 供丰富的信息娱乐和连接功能.此外, 埃森哲和全球领先的汽车零部件制造商 佛吉亚(Faurecia)近日宣布,将亚马 逊语音助手Alexa集成到汽车内部系统. 该系统可以利用音频波束形成技术分别 识别司机和乘客,使Alexa更好地执行语 音指令5 . 这些创新成果把天方夜谭的想法变 成了现实,颠覆了人们的想象,而这只 是汽车行业人工智能技术变革的开端. 今后,其变革的重点将转向汽车外部而 非内部驾驶舱. 我们已经看到,人工智能技术大大 提高了汽车供应链的运营效率,转变了 生产线到客服中心的绩效.行业高管已 经意识到了人工智能技术的巨大潜力, 并致力于投资人工智能技术的未来应用. 公民AI 今后,人工智能技术还将应用于其 他领域,包括确保汽车客户能够加入到 由多家企业构成的互联生态系统.专注 于研发智能互联汽车的拜腾公司(Byton)

7 获得了苹果公司的支持,致力于将汽车 转变为下一代智能设备,通过利用人工 智能技术将汽车定位为一个平台,司机 和乘客可以利用这一平台,以全新的方 式与车辆和各类外部供应商互动. 而这一切只是开始.未来,人工智 能技术的应用范围将无限拓展.对企业 而言,借助人工智能技术提升效率将不 再是挑战,他们更关注如何应用该技术 开辟新的业务增长点,打造全新业务模 式.当前,要想实现上述目标,企业仍 缺乏一些必要条件:数据战略、数据分 析的高成熟度(人工智能技术部署和培 训的前提条件)以及全公司的人工智能 战略. 随着自动驾驶的不断推进,企业能 够利用并管理数据训练和培养人工智能 将变得愈发重要.虽然尚无太多实例, 但更负责的人工智能技术比无人驾驶汽 车更重要.在公众真正信任人工智能技 术及其决策背后的算法之前,该技术的 普及将遇到一定的阻力.在这种情况 下,车企需要做的不仅仅是完善人工智 能技术(这本身就是一项巨大的技术挑 战),还必须以大众能够接受的方式解 释人工智能技术原理,提高其透明度, 确保人工智能技术的安全应用. 汽车业技术展望2018 汽车业智能化来袭

9 智联网 汽车业技术展望2018 汽车业智能化来袭

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11 智联网 企业正着力构建基于协作机器人自动化、人工智 能和沉浸式体验的智能环境.要将智能环境应用于 时,企业需要彻底改造和延伸基础设施,打通和实体 世界的连接. 目前,大多数整车厂的重点仍然停留 在汽车内部的智能技术.而汽车外部的相 关技术注定将变得更为重要.要想实现无 人驾驶汽车所带来的诸多收益(例如保护 环境,提升安全性和便捷度,拓展收入来 源),车企必须将无人驾驶汽车连接到智 能的 活力 基础架构,成为其不可分割 的一部分.例如,智能电动汽车蔚来 (NIO)8 希望借助这一趋势开发智能汽 车,为驾驶员提供互联的生活空间,在提 供传统汽车功能的同时让汽车成为家庭或 办公室的延伸空间. 随着5G上线以及智能传感器的进一 步普及,城市基础设施将变得更为智能、 连接更紧密,并由过去的孤立状态逐渐覆 盖人们生活的方方面面.汽车内外部的边 缘计算也将创建新的数据和信息流,大大 丰富人工智能算法. 同时,司机的体验将不断得到优化, 不仅能够享受无拥堵旅程(在伦敦,司机 每年的总计堵车时间达三天之久9 ),实 现智能汽车充电,甚至还能允许他人(付费)无缝共享汽车使用权. 由于汽车变得更为智能、连接更紧 密,其受到网络攻击的可能性也会激增. 不过,这些技术也能大幅提高网络安全 性.安装病毒扫描仪后,汽车也将成为大 规模防御网络的一部分,每个产品都会将 数据反馈给中央操作和控制中心,以便持 续监控并应对威胁. 智联网 如今,每十家车企中,就有四家企业的 合作伙伴数量比两年前翻了一番不止10 . 汽车业技术展望2018 汽车业智能化来袭